"Median" -verdien til en serie med tall refererer til mellomtallet når alle dataene blir ordnet sekvensielt. Medianberegninger er mindre påvirket av avvikere enn normal gjennomsnittsberegning. Outliers er ekstreme målinger som i stor grad avviker fra alle de andre tallene, så i tilfeller der en eller flere avvikere ville skjevt et standard gjennomsnitt, medianverdier kan brukes, siden de motstår outlier-pådratt partiskhet. Når mer data legges til, kan medianen endres, men den vil vanligvis ikke endres så dramatisk som et gjennomsnitt.
Bestill serien din fra minste til største. Si som eksempel at du hadde tallene 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Du ordner dem som 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Se etter mellomtallet. Hvis det er to mellomtall, som det er tilfelle med et jevnt antall datapunkter, vil du ta gjennomsnittet av de to midttallene. I eksemplet er midttallene 6 og 7. Siden gjennomsnittet av to tall er summen delt på 2, oppnår du en medianverdi på 6,5.
Merk at gjennomsnittet av hele datasettet ville være 20,5, slik at du kan se forskjellen når medianen kan gjøre. 155-figuren er en outlier, som ikke er i samsvar med resten av tallene. Så en median gir et bedre mål enn et gjennomsnitt i dette tilfellet.
Fortsett å legge til tall, i rekkefølge, etter hvert som du får dem. For å fortsette eksemplet, antar du at du målte fem nye datapunkter som 1, 8, 7, 9, 205. Du vil ganske enkelt legge dem til i listen din, slik at den leser 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Finn det nye medianummeret, akkurat som du gjorde før. I eksemplet er det 15 datapunkter, så du finner ganske enkelt den midterste, som er "7".
Hvis du brukte et gjennomsnitt, ville du beregne 29, som igjen er en betydelig margin unna noen av datapunktene.
Trekk den nye medianberegningen fra den gamle medianen for å beregne endringen i medianverdiene. I eksemplet vil beregningen være 7,0 minus 6,5, noe som forteller deg at medianen har endret seg med 0,5.
Hvis du beregner et gjennomsnitt, ville endringen være 8,5, noe som er et ganske stort hopp, og sannsynligvis uberettiget.