Fire typer prognoser

Vitenskapen om å forutsi været blir bedre etter hvert som nye værsatellitter lanseres i bane og teknologien forbedres. Meteorologer er avhengige av data fra satellitter, skip, fly, værstasjoner og bøyer, og enheter som falt fra fly eller værballonger. Klimatologer og meteorologer bruker to grunnleggende typer prognoser: deterministisk og sannsynlig, som begge har flere undergrupper. En deterministisk prognose forutsier en spesifikk hendelse som vil skje på et nøyaktig sted og sted, som når en orkan kommer eller når en tornado berøres.

Probabilistiske værforutsigelser antyder utsiktene til værhendelser som kan forekomme i en bestemt region i løpet av en bestemt periode, som i en storm som kan vare noen dager. Imidlertid forårsaker klimaendringer på grunn av overflødige klimagasser i atmosfæren frustrasjon for prognoserne når det blir vanskeligere å forutsi vær som endrer seg på grunn av innflytelse utenfor som ikke følger sesongens trender eller gjennomsnitt.

TL; DR (for lang; Leste ikke)

Meteorologer og klimatologer bruker flere metoder for å forutsi været: klimatologi, analog og utholdenhet og trender metoder sammen med å forutsi været ved bruk av superdatamaskiner i numerisk eller statistisk vær prediksjon.

Klimatologimetoden tilbyr en enkel teknikk for å generere en værmelding. Meteorologer bruker denne metoden etter å ha gjennomgått værstatistikk samlet over flere år og beregnet gjennomsnittet. De forutsier været for en bestemt dag og plassering basert på værforholdene for den samme dagen i flere år tidligere.

En spådommer kan for eksempel undersøke gjennomsnittet for Labor Day i Virginia for å forutsi været for den kommende Labor Day. Klimatologimetoden fungerer når værmønstre forblir på plass, men i situasjoner der faktorer utenfor påvirker været ofte, som i klimaforandringer på grunn av global oppvarming, er ikke klimatologimetoden det beste valget for å forutsi været, da det mer enn sannsynlig ikke vil være korrekt.

Den analoge metoden er en vanskelig metode å bruke når man forutsier været, fordi det krever å finne en dag tidligere med vær som ligner den nåværende prognosen, noe som er vanskelig å gjøre. Anta for eksempel at den nåværende prognosen indikerer en varm dag med en kaldfront nært forestående i regionen av prognosen.

Værpersonen husker kanskje en lignende dag i løpet av den siste måneden, en varm dag med en kaldfront som ankom, noe som førte til utviklingen av tordenvær senere på dagen. Forecasteren kunne forutsi den samme typen vær basert på den analoge sammenligningen, men til og med små forskjeller mellom fortid og nåtid kan endre utfallet, og det er derfor den analoge metoden kanskje ikke er det rette valget for å kompilere et vær prognose.

Metoden for utholdenhet og trender krever liten eller ingen ferdigheter for å forutsi været fordi den er avhengig av tidligere trender. I en ideell verden endrer atmosfæren sakte, noe som tilsvarer en prognose i morgen som forblir den samme som i dag, med et hatttips til klimaets norm for den spesifikke tiden av året. Denne metoden krever bare at du holder deg oppdatert på gjeldende temperaturer og forhold og kjenner regionens klimagjennomsnitt.

Numerisk værforutsigelse er avhengig av datamaskiner for å forutsi været. Massive superdatamaskiner, komplett med programvareprognosemodeller, hjelper meteorologer med å lage værvarsler basert på flere forhold i atmosfæren som temperaturer, vindhastighet, høyt- og lavtrykkssystemer, nedbør, snøfall og annet forholdene.

Værpersonen går gjennom dataene for å bestemme værmeldingen for dagen. Prognosen er bare så god som algoritmene som brukes av datamaskinens programvare for å forutsi været. Hvis noen av ligningene mangler presisjon, fører de til feil. Alt i alt gir numerisk værvarsling de beste måtene å forutsi de kommende meteorologiske forholdene sammenlignet med de andre metodene.