Een grafiek is een diagram dat bedoeld is om gegevens weer te geven en om een relatie weer te geven. Het analyseren van grafieken is nuttig voor het bepalen van de algemene trend, het relateren van de resultaten van een experiment aan de hypothese en voor het formuleren van hypothesen voor toekomstige experimenten. Bij het analyseren van grafieken is het belangrijk om te bepalen wat de grafiek weergeeft en waarom dergelijke informatie relevant is voor het experiment of voor de context van de vraag. Er kan meer dan één type grafiek worden gebruikt om een enkele set gegevens weer te geven.
Maak onderscheid tussen de verschillende soorten grafieken. De belangrijkste soorten grafieken zijn beeldgrafieken, staafgrafieken, lijngrafieken en spreidingsgrafieken. Een afbeeldingsgrafiek gebruikt afbeeldingen om waarden weer te geven. Staafdiagrammen gebruiken verticale of horizontale balken om de waarden weer te geven. Lijngrafieken gebruiken lijnen om de waarden weer te geven. Scatterplots vertegenwoordigen de gegevens met punten en vervolgens wordt een best passende lijn door enkele van de punten getrokken.
Lees de titel en assen van de grafieken om te bepalen welk type gegevens wordt weergegeven. De x-as is de onafhankelijke variabele, of diegene die veranderd kan worden. De y-as is de afhankelijke variabele, of die welke afhangt van de onafhankelijke variabele. Bijvoorbeeld, op een grafiek van de hoogte van rozenplanten gedurende een periode van zes weken, zou de x-as de weken hebben, terwijl de y-as de hoogte zou hebben.
Bepaal de algemene trend van de grafiek. Zoek in een afbeeldingsgrafiek naar de lijn met het hoogste aantal afbeeldingen. Zoek voor een staafdiagram naar de hoogste staaf. Kijk voor een lijngrafiek en een spreidingsplot naar de helling van de lijn. Als de lijn naar de rechterbovenhoek wijst, is de helling positief. Als de lijn naar de rechter benedenhoek wijst, is de helling negatief.
Zoek naar gegevenspunten die niet in de algemene trend lijken te passen. Niet alle datasets vertonen een perfecte trend. Onderzoek dergelijke punten en noteer ze. Als er één streep, punt of deel van de lijn niet op zijn plaats is, is dit mogelijk niet significant genoeg om de hele conclusie te beïnvloeden.
Gebruik de grafiek om voorspellingen te doen over toekomstige datasets. Als de planten bijvoorbeeld voor elk van de zes weken met 2 centimeter in hoogte toenemen, dan zou je deze trend voortzetten in de voorspelling. Als de plant in week zes 12 centimeter is, dan zou een voorspelling in week zeven 14 centimeter zijn.
