Correlaties zijn belangrijk in veel wetenschapsgebieden. Hoewel correlatie niet gelijk is aan oorzakelijk verband, is het vaak de eerste stap om de ware relatie tussen twee variabelen te begrijpen en kan het een waardevol hint dat er ergens een oorzakelijk verband is.
Het leren berekenen van een correlatie is cruciaal, en u kunt gemakkelijk de “r waarde” in Excel met behulp van ingebouwde functies of door de berekening in stukjes te doorlopen met behulp van de meer basisfuncties van het programma. De eenvoudigste manier is om de ingebouwde functie te gebruiken, maar het begrijpen van de berekening is handig als u ooit een ander programma moet gebruiken om het te vinden.
Wat is de correlatiecoëfficiënt van Pearson?
De correlatiecoëfficiënt van Pearson is een eenvoudige manier om de mate van correlatie tussen twee variabelen te berekenen, waarbij een waarde wordt geretourneerd (genaamd r) variërend van −1 tot 1. Een perfecte correlatie (r = 1) tussen twee variabelen zou zijn waar een toename van de ene variabele met een bepaalde hoeveelheid leidt tot een overeenkomstige toename van de andere, of omgekeerd.
Een perfecte negatieve correlatie (r = −1) is in principe hetzelfde, behalve dat een toename van één variabele leidt tot een overeenkomstige grootte verminderen in de andere. Ten slotte betekent geen enkele correlatie dat er helemaal geen verband is tussen twee dingen.
In de praktijk zul je bijna nooit een perfecte correlatie zien, en de meeste waarden zullen een decimale waarde tussen -1 en 1 zijn. Dus als je de Pearson vindt? r in Excel zal het resultaat meestal wat zijn decimale waarde, waarbij de grootte van het getal u de sterkte van de correlatie tussen uw variabelen vertelt.
Pearson-correlatie in Excel
De eenvoudigste methode om de Pearson-correlatie in Excel te vinden, is door de ingebouwde "Pearson" -functie of (equivalent) de "Correl" -functie te gebruiken. De functie heeft een eenvoudige syntaxis: PEARSON(array 1, array 2).
Kortom, u hebt slechts twee reeksen waarden nodig (d.w.z. kolommen met resultaten, bijvoorbeeld leeftijd en bloeddruk, gerangschikt zodat er een rij is voor elke individuele patiënt) die even lang zijn, typt u "=PEARSON(" in een lege cel, gevolgd door het waardenbereik voor de eerste array, een komma en vervolgens het waardenbereik voor de tweede. Vervolgens sluit je de haakjes, druk je op "Enter" en het zal de. retourneren r waarde.
Zoals altijd kunt u de waarden die u wilt zoeken naar correlaties markeren met uw muis of door naar de relevante cellen te navigeren met de pijltjestoetsen op uw toetsenbord.
U kunt ook de functie "Correl" gebruiken, die dezelfde berekening uitvoert als "Pearson" en op versies van Excel vanaf 2003 tot exact hetzelfde resultaat leidt. Als u echter een oudere versie van Excel hebt, moet u de functie "Correl" gebruiken, omdat er afrondingsfouten kunnen zijn met "Pearson".
Pearson's r "met de hand" vinden
U kunt ook de berekenen r waarde in Excel in de meer traditionele methode, maar met behulp van de automatische berekeningen van het programma. Plaats eerst de waarden voor uw variabelen (waarnaar kan worden verwezen als X en ja voor de duidelijkheid) in twee kolommen en maak vervolgens nog drie kolommen: xy, X2 en ja2. Vermenigvuldig nu elke waarde in de X kolom door de ja kolom in de xy kolom (gebruik de celnummers in de berekening zodat u deze naar beneden kunt slepen voor de rest van de kolom), vierkant de X waarden voor de volgende kolom, en kwadraat de ja waarden voor de laatste.
Maak een "som" -rij onder uw gegevens en neem de som van alle waarden voor elke kolom. U kunt dan de formule gebruiken om uw te berekenen r waarde:
Hier, nee is het aantal waardeparen dat je hebt. Je kunt dit in stukjes volgen: Neem het aantal waardeparen, vermenigvuldig dit met de som van je xy kolom, en trek dan het product af van de sommen van de X en ja waarden.
Vermenigvuldig vervolgens de som van uw X2 kolom door nee, trek de som van uw. af X kolom in het kwadraat, doe hetzelfde voor ja en vermenigvuldig deze samen, neem dan de vierkantswortel van het geheel. Deel ten slotte het eerste resultaat door de tweede om uw r waarde.