Om informatie over grote populaties te verkrijgen, gebruiken onderzoekers vier kanssteekproeven: eenvoudig willekeurig, systematisch, gestratificeerd en cluster. Iedereen in een bepaalde populatie heeft een bekende en gelijke kans om in een kanssteekproef te worden geselecteerd, en, belangrijker nog, mensen worden willekeurig gekozen.
Het nut van waarschijnlijkheidssteekproef
Stelt u zich eens voor hoe moeilijk en duur het zou zijn voor een bedrijf om iedereen in de Verenigde Staten te ondervragen telkens als het iets over Amerikanen wil weten. Als een steekproef willekeurig wordt gemaakt en iedereen de kans krijgt om deel te nemen, dan zouden de resultaten van de steekproef dicht bij de resultaten van een volkstelling liggen, waarbij iedereen wordt ondervraagd. Waarschijnlijkheidssteekproef is een cruciale, tijdbesparende en veel goedkopere manier om informatie uit de samenleving te verkrijgen dan een volkstelling, omdat de resultaten een grote populatie kunnen weerspiegelen, ook al worden er een klein aantal onderzocht mensen. Als een steekproef niet willekeurig is gemaakt, wat een niet-waarschijnlijkheidssteekproef is, is het onwaarschijnlijk dat de resultaten de hele populatie weerspiegelen.
Eenvoudige willekeurige en systematische bemonstering
Bij eenvoudige willekeurige steekproeven worden mensen willekeurig geselecteerd uit een volledige populatielijst. Gewoonlijk krijgt elke persoon of elk huishouden in de populatie een nummer en een computer genereert willekeurige getallen die aangeven wie voor de steekproef is gekozen. Loterijen zijn een puur willekeurige steekproef. Alle kaarthouders doen mee aan een loterij, maar slechts een paar worden willekeurig gekozen.
Systematische steekproeftrekking is vergelijkbaar met eenvoudige willekeurige steekproeven met één verschil: een patroon in de selectie van deelnemers. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld op een willekeurig punt beginnen en elke honderdste naam nemen die hij in het telefoonboek van Atlanta, Georgia vindt. Deze steekproefmethode wordt veel gebruikt voor consumentenmail en telefonische interviews.
Gestratificeerde en clusterbemonstering
Gestratificeerde steekproeven zijn handig bij het vergelijken van verschillende delen van een populatie. Onderzoekers verdelen of segmenteren de populatie op een manier die relevant is voor hun behoeften en nemen een eenvoudige willekeurige steekproef in elk segment. De segmenten worden subpopulaties of strata genoemd. Als je wilt vergelijken hoe 1.000 vrouwen en mannen over gezondheidszorg denken, dan kun je de populatie segmenteren of stratificeren naar geslacht en willekeurig 500 mannen en 500 vrouwen kiezen. U kunt een populatie op vele manieren segmenteren of stratificeren, waaronder leeftijd, opleiding, inkomen en locatie.
Clusterbemonstering omvat twee willekeurige processen. De eerste stap is om de bevolking in specifieke groepen te verdelen en vervolgens willekeurig groepen te selecteren, niet specifieke mensen. Vervolgens voeren onderzoekers alleen in elke gekozen groep een eenvoudige willekeurige steekproef uit. Onderzoekers gebruiken vaak postcodes of grote stadsgebieden om een groep te maken.
Vier voorbeelden
Een onderzoeker wil misschien weten hoe alle Amerikanen over gezondheidszorg denken door 520 mensen te ondervragen. Als hij een lijst heeft van elke Amerikaan en willekeurig 520 mensen uit het hele land selecteert, dan is dat gewoon willekeurige steekproeven. Als hij in plaats daarvan op een willekeurig punt op de lijst van elke Amerikaan begint en elke 700.000ste persoon selecteert, dan is dat systematische steekproeven.
Als hij de lijst van elke Amerikaan in 50 staten verdeelt en willekeurig 10 mensen trekt uit elke staat, dan gebruikt hij gestratificeerde steekproeven. Als hij willekeurig 26 staten kiest uit de 50 staten en vervolgens willekeurig 20 mensen trekt uit elk van de 26 staten, dan gebruikt hij clustersteekproeven.