Nadat u een enquête hebt gehouden of numerieke gegevens over een populatie hebt verzameld, moeten de resultaten worden geanalyseerd om u te helpen conclusies te trekken. U wilt parameters weten zoals de gemiddelde respons, hoe gevarieerd de antwoorden waren en hoe de antwoorden zijn verdeeld. Een normale verdeling betekent dat de gegevens, wanneer ze worden uitgezet, een belcurve creëren die is gecentreerd op de gemiddelde respons en in zowel positieve als negatieve richtingen gelijkmatig afneemt. Als de gegevens niet op het gemiddelde zijn gecentreerd en de ene staart langer is dan de andere, is de verdeling van gegevens scheef. U kunt de hoeveelheid scheefheid in de gegevens berekenen met behulp van het gemiddelde, de standaarddeviatie en het aantal gegevenspunten.
Tel alle waarden in de gegevensset bij elkaar op en deel deze door het aantal gegevenspunten om het gemiddelde of gemiddelde te krijgen. Voor dit voorbeeld gaan we uit van een dataset met antwoorden van een hele populatie: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Deze set heeft een gemiddelde van 14,6.
Bereken de standaarddeviatie van de gegevensset door het verschil tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde te kwadrateren, al die resultaten bij elkaar optellen, vervolgens delen door het aantal gegevenspunten en uiteindelijk het kwadraat nemen wortel. Onze dataset heeft een standaarddeviatie van 11.1.
Zoek het verschil tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde, deel dit door de standaarddeviatie, deel dat getal in een kubus en tel vervolgens al die getallen bij elkaar op voor elk gegevenspunt. Dit is gelijk aan 6,79.
Bereken het gemiddelde en de standaarddeviatie van een dataset die slechts een steekproef is van de gehele populatie. We zullen dezelfde dataset gebruiken als het vorige voorbeeld met gemiddelde 14,6 en standaarddeviatie 11,1, ervan uitgaande dat deze getallen slechts een steekproef zijn van een grotere populatie.
Zoek het verschil tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde, kubus dat getal, tel elk resultaat bij elkaar op en deel het vervolgens door de derde macht van de standaarddeviatie. Dit is gelijk aan 5,89.
Bereken de scheefheid van het monster door 5,89 te vermenigvuldigen met het aantal gegevenspunten, gedeeld door het aantal gegevenspunten min 1 en opnieuw te delen door het aantal gegevenspunten min 2. Steekproefscheefheid voor dit voorbeeld zou 0,720 zijn.