Steekproefomvang is een telling van individuele steekproeven of observaties in een statistische omgeving, zoals een wetenschappelijk experiment of een opiniepeiling. Hoewel het een relatief eenvoudig concept is, is de keuze van de steekproefomvang een kritische bepaling voor een project. Een te kleine steekproef levert onbetrouwbare resultaten op, terwijl een te grote steekproef veel tijd en middelen vergt.
TL; DR (te lang; niet gelezen)
De steekproefomvang is een directe telling van het aantal gemeten monsters of gemaakte waarnemingen.
De definitie van steekproefomvang
De steekproefomvang meet het aantal individuele monsters dat is gemeten of observaties die in een enquête of experiment zijn gebruikt. Als u bijvoorbeeld 100 bodemmonsters test op tekenen van zure regen, is uw steekproefomvang 100. Als een online-enquête 30.500 ingevulde vragenlijsten heeft opgeleverd, is uw steekproefomvang 30.500. In statistieken, steekproefomvang wordt over het algemeen weergegeven door de variabele "n".
Berekening van de steekproefomvang
Om de steekproefomvang te bepalen die nodig is voor een experiment of enquête, houden onderzoekers rekening met een aantal gewenste factoren. Eerste, de totale omvang van de onderzochte populatie moet worden overwogen - een onderzoek dat conclusies wil trekken over de hele staat New York, bijvoorbeeld, zal een veel grotere steekproefomvang nodig hebben dan een specifiek gericht op Rochester. Onderzoekers zullen ook rekening moeten houden met de foutmarge, de betrouwbaarheid dat de verzamelde gegevens over het algemeen juist zijn; en de vertrouwensniveau, de kans dat uw foutmarge juist is. Tot slot moeten onderzoekers rekening houden met de standaardafwijking ze verwachten te zien in de gegevens. De standaarddeviatie meet hoeveel individuele gegevens afwijken van de gemiddelde gemeten gegevens. Bodemmonsters van één park hebben bijvoorbeeld waarschijnlijk een veel kleinere standaarddeviatie in hun stikstofgehalte dan bodems die in een hele provincie zijn verzameld.
Gevaren van kleine steekproefomvang
Er zijn grote steekproeven nodig om een statistiek nauwkeurig en betrouwbaar te laten zijn, vooral als de bevindingen moeten worden geëxtrapoleerd naar een grotere populatie of een grotere groep gegevens. Stel dat u een enquête hield over lichaamsbeweging en vijf mensen interviewde, van wie er twee zeiden dat ze jaarlijks een marathon lopen. Als u deze enquête invult om de bevolking van het land als geheel te vertegenwoordigen, dan volgens: uw onderzoek, 40 procent van de mensen loopt jaarlijks minstens één marathon -- een onverwacht hoog niveau percentage. Hoe kleiner uw steekproefomvang, hoe groter de kans uitbijters -- ongebruikelijke stukjes gegevens -- zijn om uw bevindingen te vertekenen.
Steekproefgrootte en foutmarge
De steekproefomvang van een statistisch onderzoek houdt ook rechtstreeks verband met de foutenmarge van het onderzoek. Foutmarge is een percentage dat de waarschijnlijkheid uitdrukt dat de ontvangen gegevens juist zijn. In een enquête over religieuze overtuigingen is de foutenmarge bijvoorbeeld het percentage respondenten dat naar verwachting hetzelfde antwoord zal geven als de enquête wordt herhaald. Om de foutenmarge te bepalen, deel 1 door de vierkantswortel van de steekproefomvang en vermenigvuldig dit vervolgens met 100 om een percentage te krijgen. Een steekproefomvang van 2.400 heeft bijvoorbeeld een foutenmarge van 2,04 procent.