De nadelen van een kleine steekproefomvang

Onderzoekers en wetenschappers die enquêtes uitvoeren en experimenten uitvoeren, moeten zich houden aan bepaalde procedurele richtlijnen en regels om nauwkeurigheid te verzekeren door steekproeffouten zoals grote variabiliteit, vertekening of onderdekking. Steekproeffouten kunnen de nauwkeurigheid en interpretatie van de resultaten aanzienlijk beïnvloeden, wat op zijn beurt kan leiden tot: hoge kosten voor bedrijven of overheidsinstanties, of schade aan populaties van mensen of levende organismen bestudeerd.

TL; DR (te lang; niet gelezen)

Om een ​​enquête goed uit te voeren, moet u uw steekproefgroep bepalen. Deze steekproefgroep moet personen bevatten die relevant zijn voor het onderwerp van de enquête. U wilt een zo groot mogelijke steekproefomvang onderzoeken; kleinere steekproeven worden steeds minder representatief voor de gehele populatie.

Een kleine steekproefomvang kan ook leiden tot gevallen van vertekening, zoals non-respons, die optreedt wanneer sommige proefpersonen niet de mogelijkheid hebben om aan de enquête deel te nemen. Als alternatief treedt vrijwillige responsbias op wanneer slechts een klein aantal niet-representatieve proefpersonen de mogelijkheid hebben om deel te nemen aan het onderzoek, meestal omdat zij de enigen zijn die ervan op de hoogte zijn het.

In het geval van onderzoekers die enquêtes uitvoeren, is bijvoorbeeld de steekproefomvang essentieel. Om een ​​enquête goed uit te voeren, moet u uw steekproefgroep bepalen. Deze steekproefgroep moet personen bevatten die relevant zijn voor het onderwerp van de enquête.

Als u bijvoorbeeld onderzoekt of een bepaalde keukenreiniger de voorkeur heeft boven een ander merk, moet u een groot aantal mensen onderzoeken die keukenreinigers gebruiken. De enige manier om 100 procent nauwkeurige resultaten te bereiken, is door elke persoon die keukenreinigers gebruikt, te onderzoeken; aangezien dit echter niet haalbaar is, moet u een zo groot mogelijke steekproefgroep onderzoeken.

Variabiliteit wordt bepaald door de standaarddeviatie van de populatie; de standaarddeviatie van een steekproef is hoe ver de werkelijke resultaten van de enquête kunnen afwijken van de resultaten van de steekproef die u hebt verzameld. U wilt een zo groot mogelijke steekproefomvang onderzoeken; hoe groter de standaarddeviatie, hoe minder nauwkeurig uw resultaten kunnen zijn, aangezien kleinere steekproeven steeds minder representatief worden voor de gehele populatie.

Een kleine steekproefomvang heeft ook invloed op de betrouwbaarheid van de resultaten van een enquête, omdat dit leidt tot een grotere variabiliteit, wat kan leiden tot vertekening. Het meest voorkomende geval van bias is een gevolg van non-respons. Er is sprake van non-respons wanneer sommige proefpersonen niet in de gelegenheid zijn om deel te nemen aan het onderzoek. Als u bijvoorbeeld tussen 14.00 en 17.00 uur 100 mensen belt. en vraag of ze vinden dat ze genoeg vrije tijd hebben in hun dagelijkse leven schema, zullen de meeste respondenten 'ja' zeggen. Deze steekproef - en de resultaten - zijn bevooroordeeld, aangezien de meeste werknemers tijdens hun werk aan het werk zijn deze uren.

Mensen die aan het werk zijn en de telefoon niet kunnen beantwoorden, hebben mogelijk een ander antwoord op de enquête dan mensen die 's middags de telefoon kunnen opnemen. Deze mensen zullen niet worden opgenomen in de enquête en de nauwkeurigheid van de enquête zal te lijden hebben onder non-respons. Niet alleen heeft uw enquête te lijden onder de timing, maar het aantal onderwerpen compenseert deze tekortkoming niet.

Vrijwillige responsbias is een ander nadeel dat gepaard gaat met een kleine steekproefomvang. Als u een enquête op uw website voor keukenreinigers plaatst, heeft slechts een klein aantal mensen toegang tot of kennis over uw enquête, en het is waarschijnlijk dat degenen die wel deelnemen dit zullen doen omdat ze zich sterk voelen over de onderwerp. Daarom zullen de resultaten van de enquête vertekend zijn om de mening van degenen die de website bezoeken weer te geven. Als een persoon zich op de website van een bedrijf bevindt, is het waarschijnlijk dat hij het bedrijf steunt; hij kan bijvoorbeeld op zoek zijn naar coupons of aanbiedingen van die fabrikant. Een enquête die alleen op haar website wordt geplaatst, beperkt het aantal mensen dat zal deelnemen aan degenen die al interesse hadden in hun producten, wat een vrijwillige respons veroorzaakt.