Een statistisch significante steekproefomvang selecteren?

Wanneer u een enquête uitvoert, wilt u er zeker van zijn dat er voldoende mensen bij betrokken zijn, zodat de resultaten statistisch significant zijn. Hoe groter uw enquête, hoe meer tijd en geld u moet besteden om deze in te vullen. Om uw resultaten te maximaliseren en uw kosten te minimaliseren, moet u vooruit plannen om de steekproefomvang van de enquête te bepalen voordat u begint.

Selecteer uw betrouwbaarheidsinterval en noem dit 'C'. Het betrouwbaarheidsinterval is het bereik waarbinnen het werkelijke aandeel naar verwachting zal vallen. Als u bijvoorbeeld wilt dat het bereik binnen 3 procent boven of onder het percentage uit uw enquête ligt, gebruikt u 0,03 voor C.

Selecteer uw vertrouwensniveau. Dit is het percentage van de tijd dat de werkelijke verhouding binnen uw betrouwbaarheidsinterval zal liggen. Hoe belangrijker het onderzoek, hoe hoger het betrouwbaarheidsniveau. Een medisch onderzoek kan bijvoorbeeld een betrouwbaarheidsniveau van 99 procent vereisen, terwijl een peiling voor een lokale verkiezing slechts een betrouwbaarheidsniveau van 90 procent kan verlangen.

Zet uw vertrouwensniveau om in een z-score, met behulp van de z-scoregrafiek, en noem het 'Z'. Een betrouwbaarheidsinterval van 99 procent zou bijvoorbeeld resulteren in een z-score van 2,58.

Schat het percentage mensen dat de meerderheidsoptie zal selecteren en noem dit 'P'. Bijvoorbeeld, als je verwacht dat 58 procent van de mensen op de Democratische kandidaat zal stemmen, zou je 0,58 gebruiken voor P.

Vul uw waarden voor C, Z en P in de volgende vergelijking in om te bepalen hoe groot uw steekproefomvang moet zijn: (Z^2 * P * (1 - P))/C^2. Als u bijvoorbeeld een z-score van 2,58, een percentage van 0,58 en een betrouwbaarheidsinterval van 0,03 had, zou u die getallen invoegen in maak je uitdrukking (2.58^2_0.58_(1-0.58))/0.03^2, wat 1801,67 wordt, wat betekent dat je steekproefomvang 1.802 moet zijn mensen.

  • Delen
instagram viewer