Een t-test voor onafhankelijke steekproeven is een statistische methode om twee steekproeven te vergelijken in termen van hun gemiddelden. U kunt bijvoorbeeld de SAT-scores van mannen en vrouwen aan een bepaalde universiteit vergelijken, of de lengtes van 12-jarige jongens en meisjes.
Eenvoud van interpretatie
De uitvoer van een t-toets voor onafhankelijke steekproeven vertelt u hoe verschillend het gemiddelde van de ene steekproef is van het gemiddelde van de andere groep. Het vertelt u het gemiddelde van elke groep en het gemiddelde verschil tussen de groepen. Het vertelt u ook of dit verschil statistisch significant is. Statistische significantie is een maatstaf voor hoe groot de kans is dat verschillen zo groot als die in deze steekproef zijn, als de twee populaties waaruit de steekproeven zijn getrokken dezelfde gemiddelden hebben,
robuustheid
De onafhankelijke steekproeven t-toets gaat ervan uit dat de twee populaties normaal verdeeld zijn (de klokvormige curve) en dezelfde variantie hebben (de variantie is een maat voor hoe verspreid een distributie is). De t-toets is echter redelijk robuust tegen schendingen van de eerste aanname, en er zijn methoden om de t-toets te gebruiken met twee steekproeven uit populaties met ongelijke varianties.
Eenvoudig gegevens verzamelen
De t-test voor onafhankelijke steekproeven vereist heel weinig gegevens: gewoon de waarden van proefpersonen uit elk van de twee groepen op een kwantitatieve variabele. De t-test is zelfs geldig voor een klein aantal proefpersonen en vereist slechts één waarde van elk onderwerp.
Gemakkelijk te berekenen
Tegenwoordig worden zelfs t-tests bijna altijd met behulp van een computer gedaan. Maar de formule voor de t-test voor onafhankelijke steekproeven is eenvoudig, en dit maakt het gemakkelijk om te begrijpen wat er aan de hand is. Dit is vooral aantrekkelijk voor mensen zonder veel statistische training.