Statistisch verschil verwijst naar significante verschillen tussen groepen objecten of mensen. Wetenschappers berekenen dit verschil om te bepalen of de gegevens van een experiment betrouwbaar zijn voordat ze conclusies trekken en resultaten publiceren. Bij het bestuderen van de relatie tussen twee variabelen gebruiken wetenschappers de chi-kwadraat-berekeningsmethode. Bij het vergelijken van twee groepen gebruiken wetenschappers de t-verdelingsmethode.
Als u bijvoorbeeld de vraag probeert te beantwoorden of foto-flitskaarten of woordflitsen kaarten helpen kinderen beter te slagen voor een woordenschattest, je zou een tabel maken met drie kolommen en twee rijen. De eerste kolom zou worden gemarkeerd met "Passed Test?" en twee rijen onder de kop zouden worden gemarkeerd met "Ja" en nee." De volgende kolom zou het label "Picture Cards" hebben en de laatste kolom zou het label "Word" hebben Kaarten."
Bereken de verwachte frequentie voor elke uitkomst en noteer deze. De verwachte frequentie is het aantal mensen of objecten dat u bij toeval zou verwachten om de uitkomst te bereiken. Om deze statistiek te berekenen, vermenigvuldigt u het kolomtotaal met het rijtotaal en deelt u dit door het totale aantal waarnemingen. Als bijvoorbeeld 200 kinderen plaatjeskaarten gebruikten, 300 kinderen slaagden voor hun woordenschattest en 450 kinderen werden getest, is de verwachte frequentie van kinderen slagen voor de test met behulp van fotokaarten zou (200 * 300)/450 zijn, of 133,3. Als een uitkomst een verwachte frequentie heeft van minder dan 5,0, zijn de gegevens dat niet betrouwbaar.
Trek elke waargenomen frequentie af van elke verwachte frequentie. Vier het resultaat. Deel deze waarde door de verwachte frequentie. Trek in het bovenstaande voorbeeld 200 af van 133,3. Kwadraat van het resultaat en deel door 133,3 voor een resultaat van 13,04.
Bepaal de acceptabele foutenmarge. Hoe kleiner de tabel, hoe kleiner de foutmarge zou moeten zijn. Deze waarde wordt de alfawaarde genoemd.
Zoek de normale verdeling op in een statistiektabel. Statistiektabellen zijn online of in statistiekboeken te vinden. Zoek de waarde voor het snijpunt van de juiste vrijheidsgraden en alfa. Als deze waarde kleiner is dan of gelijk is aan de chikwadraatwaarde, zijn de gegevens statistisch significant.
Maak een gegevenstabel met het aantal waarnemingen voor elk van de twee groepen, het gemiddelde van de resultaten voor elke groep, de standaarddeviatie van elk gemiddelde en de variantie voor elk gemiddelde.
Deel elke variantie door het aantal waarnemingen min 1. Als een groep bijvoorbeeld een variantie van 2186753 en 425 waarnemingen had, zou je 2186753 delen door 424. Neem de vierkantswortel van elk resultaat.
Bereken de vrijheidsgraden door het aantal waarnemingen voor beide groepen bij elkaar op te tellen en te delen door 2. Bepaal je alfaniveau en zoek het snijpunt van vrijheidsgraden en alfa op in een statistiektabel. Als de waarde kleiner is dan of gelijk is aan uw berekende t-score, is het resultaat statistisch significant.