Likert-schalen gemiddeld Average

Enquêtes en onderzoekers gebruiken enquêtes vaak om meningen te verzamelen, door respondenten te vragen hun gevoelens te beoordelen uit vijf mogelijke antwoorden. Dit formaat, bekend als een Likert-schaal, wordt soms gemiddeld om brede schattingen van goedkeuring of afkeuring te geven. Het is een eenvoudige berekening, maar het is niet per se zo nuttig als het lijkt.

De Likert-schaal is genoemd naar de maker, de Amerikaanse wetenschapper Rensis Likert, die vond dat enquêtes die alleen ja-of-nee-antwoorden opleverden, beperkt bruikbaar waren. Zijn innovatie was om een ​​verklaring af te leggen in plaats van een vraag te stellen, en vervolgens respondenten te vragen om te beoordelen in hoeverre ze het eens of oneens waren met de basisverklaring. Die mening wordt uitgedrukt op een vijfpuntsschaal, waarbij het middelpunt een neutrale mening weergeeft en de andere vier keuzes een lichte of matige en sterke overeenstemming of oneens zijn. Enquêtevragen met dezelfde structuur, maar met een andere reeks opties, zoals 'op een schaal van 1 tot 5' hoe waarschijnlijk is het dat u..." - worden Likert-type of Likert-achtig genoemd en werken in vrijwel hetzelfde manier.

Omdat Likert- en Likert-achtige enquêtevragen netjes zijn geordend met numerieke antwoorden, is het gemakkelijk en verleidelijk om ze te middelen door de numerieke waarde van elk antwoord op te tellen en vervolgens te delen door het aantal respondenten. "Sterke overeenkomst" krijgt meestal een waarde van vijf en "sterke meningsverschil" een waarde van één, dus elk gemiddelde dat resulteert in een getal groter dan drie – het middelpunt van de schaal, en de neutrale waarde ervan – zou kunnen worden opgevat als algemene goedkeuring, terwijl een waarde onder de drie zou aangeven afkeuring.

Het omzetten van antwoorden op een Likert-type vraag in een gemiddelde lijkt een voor de hand liggende en intuïtieve stap, maar het is niet noodzakelijk een goede methodologie. Een belangrijk punt is dat respondenten vaak terughoudend zijn in het uiten van een uitgesproken mening en de resultaten kunnen vertekenen door over te gaan naar de neutrale middenrespons. Het veronderstelt ook dat de emotionele afstand tussen milde overeenstemming of onenigheid en sterke overeenstemming of onenigheid hetzelfde is, wat niet noodzakelijk het geval is. Op het meest fundamentele niveau is het probleem dat de getallen in een Likert-schaal geen getallen als zodanig zijn, maar een middel om antwoorden te rangschikken. Als de cijfers worden vervangen door de letters A tot E, bijvoorbeeld, wordt het idee om ze te middelen duidelijk absurd.

Er zijn constructievere manieren om Likert-gegevens te benaderen. De eenvoudigste is om een ​​mediaan te berekenen in plaats van een gemiddelde. Rangschik de antwoorden in volgorde en zoek naar het antwoord dat in het numerieke middelpunt valt. Als u bijvoorbeeld 100 reacties had, zou dat de 50e reactie zijn. Een mediaan van 3 of hoger geeft aan dat de meeste respondenten het ermee eens waren, terwijl een mediaan onder de 3 aangeeft dat de meeste respondenten het er niet mee eens waren. Een andere veelgebruikte techniek is om de positieve en negatieve reacties samen te voegen, waardoor een breed goed- of afkeurresultaat ontstaat. Net als middeling is dit ook een zwak gebruik van de gegevens, omdat het – opnieuw – geen rekening houdt met de verschillen tussen milde en sterke afkeuring.

Een meer bruikbare benadering is om de antwoorden in numerieke volgorde op te sommen en ze vervolgens in vier gelijke groepen te verdelen. Het laatste getal in elke groep wordt het kwartiel genoemd. Trek nu de eerste van die getallen af ​​van de derde, om je het interkwartielbereik of IQR te geven. Als uw IQR een of twee is, liggen de meningen van uw respondenten niet zo ver uit elkaar. Als het een drie of vier jouw is, laat het zien dat je stelling sterk gepolariseerde reacties opriep.