Wat betekenen "resultaten" in de wetenschap?

Of je nu naar een lezing over de resultaten van een onderzoek luistert of een wetenschappelijk tijdschrift leest, je komt vast het woord ‘resultaten’. Eenvoudig aan de oppervlakte, maar complex achter de schermen, "resultaten" verbijsteren zelfs sommige gevorderde studenten van wetenschap.

Wanneer een wetenschapper de resultaten van zijn onderzoek aankondigt, vertelt hij de wereld de belangrijkste bevindingen in zijn onderzoek. Wanneer hij deze resultaten noemt, verdoezelt hij vaak onbeduidende of onbelangrijke resultaten van zijn onderzoek ten gunste van gegevens die ten grondslag liggen aan de conclusies die het belangrijkst zijn. Over het algemeen zijn de belangrijke resultaten van een onderzoek antwoorden op de specifieke vragen die het onderzoek wilde vinden: het antwoord op de specifieke, maar niet noodzakelijkerwijs de overkoepelende vraag die het onderzoek stelde. Een wetenschapper die de relatie tussen tailleomvang en diabetes wilde onderzoeken, zou bijvoorbeeld kunnen ontdekken dat mannen met een tailleomvang van meer dan 36 inch een hoger risico op diabetes hebben. Dit is een belangrijk resultaat omdat het licht werpt op de relatie tussen tailleomvang en diabetes. Een wetenschapper zou dit dus 'een resultaat' noemen. Dit gaat echter niet in op de grotere vraag of overgewicht diabetes veroorzaakt; dat is een implicatie van de resultaten en zou daarom te vinden zijn in de sectie Discussie van een wetenschappelijk rapport.

Veel niet-wetenschappers - en zelfs onervaren wetenschappers - verwarren resultaten met implicaties. Een wetenschappelijk resultaat moet altijd objectief zijn; het moet worden vermeld als een afgeleid feit, niet aangetast door de persoonlijke mening van de wetenschapper die het rapporteert. Bijvoorbeeld, in het gedeelte Resultaten van een wetenschappelijk rapport, zou een onderzoek waarin wordt vastgesteld dat mannen met een tailleomvang van meer dan 36 inch een hoog risico lopen op diabetes, alleen dat moeten vermelden. De implicatie dat mannen met een grote taille moeten afvallen om diabetes te voorkomen, is geen resultaat, maar een suggestie op basis van het resultaat. Dergelijke suggesties kunnen worden besproken in het gedeelte Discussie van een wetenschappelijk rapport. Wetenschap is van nature objectief en de resultaten van de wetenschap zijn trouw aan die objectiviteit.

Als je ooit een wetenschapsbeurs hebt bijgewoond of de uitleg van een geweldig experiment hebt gehoord, weet je dat wetenschap soms een verhaal kan lijken. Een wetenschappelijk experiment heeft een begin en een einde. De resultaten zijn gewoon het einde van het wetenschappelijke experiment: wat je in je onderzoek hebt gevonden. Voor veel mensen zijn de details van het creëren van een hypothese, het theoretiseren van methoden om de hypothese te bewijzen en de technische gobbledygook van het uitvoeren van het experiment een groot avontuur; voor anderen zijn het onnodige details die de belangrijke vraag in de weg staan: "Dus hoe is het verhaal? einde?" De resultaten geven dat antwoord op een beknopte manier, zonder je te dwingen te luisteren naar het proces van de experiment.

In de hardcore wereld van de wetenschap zijn de resultaten vaak onvolledig zonder statistieken. Statistieken helpen niet alleen om aan te tonen dat de resultaten objectief - in tegenstelling tot subjectief - belangrijk zijn, maar ze helpen wetenschappers ook om hun hypothesen te testen. Sommige statistici zouden zelfs zeggen dat de resultaten statistieken zijn. Zelfs zonder de statistieken achter de wetenschap te begrijpen, kan een student wetenschap vaak weten of een resultaat belangrijk is door een wetenschapper te vragen, "Was het resultaat statistisch significant?" Met deze vraag wordt de wetenschapper gevraagd of het resultaat waarschijnlijker te wijten was aan een waar fenomeen dan aan: willekeurigheid. Als een wetenschapper bijvoorbeeld ontdekte dat grotere tailleomvang in verband met hogere prevalentiecijfers van diabetes een statistisch significante zou zijn? resultaat, zegt ze meestal dat de kans dat haar onderzoek bij toeval tot de resultaten kwam, aanzienlijk laag is - meestal rond de 5. procent. Inderdaad, geen enkele wetenschap is perfect, maar statistieken stellen een wetenschapper in staat om te laten zien hoe dicht ze bij perfectie kan komen.