De wetenschap van het weersvoorspelling wordt beter naarmate nieuwe weersatellieten in een baan om de aarde worden gelanceerd en de technologie verbetert. Meteorologen vertrouwen op gegevens van satellieten, schepen, vliegtuigen, weerstations en boeien, en apparaten die uit vliegtuigen of weerballonnen zijn gevallen. Klimatologen en meteorologen gebruiken twee basistypen voorspellingen: deterministisch en probabilistisch, die beide meerdere subsets hebben. Een deterministische voorspelling voorspelt een specifieke gebeurtenis die zal plaatsvinden op een precieze locatie en plaats, zoals bij de komst van een orkaan of de landing van een tornado.
Probabilistische weersvoorspellingen suggereren het vooruitzicht van weersgebeurtenissen die zich in een bepaalde regio kunnen voordoen gedurende een bepaalde periode, zoals in een storm die enkele dagen kan duren. Klimaatveranderingen als gevolg van overtollige broeikasgassen in de atmosfeer veroorzaken echter frustratie bij voorspellers als het wordt moeilijker om weer te voorspellen dat verandert door een invloeden van buitenaf die geen seizoenstrends of gemiddelden volgt.
TL; DR (te lang; niet gelezen)
Meteorologen en klimatologen gebruiken verschillende methoden om het weer te voorspellen: de klimatologie, analoog en persistentie en trendmethoden samen met het voorspellen van het weer met behulp van supercomputers in numeriek of statistisch weer voorspelling.
Klimatologische methode
De klimatologische methode biedt een eenvoudige techniek om een weersvoorspelling te genereren. Meteorologen gebruiken deze methode na het bekijken van weerstatistieken die over meerdere jaren zijn verzameld en het berekenen van de gemiddelden. Ze voorspellen het weer voor een specifieke dag en locatie op basis van de weersomstandigheden voor diezelfde dag gedurende meerdere jaren in het verleden.
Een voorspeller zou bijvoorbeeld de gemiddelden voor Labor Day in Virginia kunnen onderzoeken om het weer voor de komende Labor Day te voorspellen. De klimatologische methode werkt wanneer weerpatronen aanwezig blijven, maar in situaties waarin externe factoren het weer vaak veranderen, zoals in klimaatveranderingen als gevolg van de opwarming van de aarde, is de klimatologische methode niet de beste keuze voor het voorspellen van het weer, aangezien dit hoogstwaarschijnlijk niet het geval zal zijn nauwkeurig.
Analoge methode:
De analoge methode is een moeilijke methode om te gebruiken bij het voorspellen van het weer, omdat het nodig is om een dag in het verleden te vinden met weer vergelijkbaar met de huidige voorspelling, wat moeilijk te doen is. Stel bijvoorbeeld dat de huidige voorspelling een warme dag aangeeft met een dreigend koufront in de regio van de voorspelling.
De weerman herinnert zich misschien een vergelijkbare dag in de afgelopen maand, een warme dag met een koufront dat later op de dag tot onweersbuien leidde. De voorspeller kon hetzelfde weertype voorspellen op basis van de analoge vergelijking, maar zelfs kleine verschillen tussen de verleden en heden kunnen de uitkomst veranderen, daarom is de analoge methode misschien niet de juiste keuze om een weer samen te stellen voorspelling.
Persistentie en Trends-methode
De persistentie- en trendsmethode vereist weinig tot geen vaardigheid om het weer te voorspellen, omdat deze afhankelijk is van trends uit het verleden. In een ideale wereld verandert de atmosfeer langzaam, wat overeenkomt met een voorspelling voor morgen die hetzelfde blijft als vandaag, met een tip voor de klimaatnorm voor de specifieke tijd van het jaar. Deze methode vereist alleen dat u op de hoogte blijft van de huidige temperaturen en omstandigheden en de klimaatgemiddelden van de regio kent.
Numerieke weersvoorspelling
Numerieke weersvoorspelling is afhankelijk van computers om het weer te voorspellen. Enorme supercomputers, compleet met softwarevoorspellingsmodellen, helpen meteorologen om weersvoorspellingen te doen op basis van meerdere omstandigheden in de atmosfeer zoals temperaturen, windsnelheid, hoge- en lagedruksystemen, regenval, sneeuwval en andere voorwaarden.
De weerman beoordeelt de gegevens om de weersvoorspelling voor de dag te bepalen. De voorspelling is maar zo goed als de algoritmen die de computersoftware gebruikt om het weer te voorspellen. Als sommige vergelijkingen niet nauwkeurig zijn, leiden ze tot fouten. Al met al biedt numerieke weersvoorspelling de beste manier om de komende meteorologische omstandigheden te voorspellen in vergelijking met de andere methoden.