Histogrammas mērķis

Histogramma ir datu grafisks attēlojums. Kaut arī to pašu informāciju var uzrādīt tabulas formātā, histogramma atvieglo dažādu datu, to parādīšanās biežuma un kategoriju identificēšanu. Tam ir divas ass, viena horizontāla un otra vertikāla. Cits histogrammas nosaukums ir joslu diagramma.

Histogrammas vispārējais mērķis ir sniegt viegli saprotamu kopsavilkumu par noteiktiem datiem; tie var būt gandrīz jebkura veida dati. Rakstītie dati tiek transponēti diagrammā, kurai ir vertikāli bloki; bloku skaits ir atkarīgs no savākto datu kategorijām. Piemēram, ja jūs mērāt nedēļas laikā notiekošā notikuma biežumu, pa horizontālo līniju jums būs septiņas sadaļas. Vertikālajā līnijā ir skaitļi, kas norāda, cik reizes notikums notika.

Izmantojot histogrammā sniegtos datus, varat noteikt statistisko informāciju. Tas ietver vidējo vērtību - vidējo vērtību visos blokos; maksimālā vērtība - augstākais bloks; un minimālā vērtība - zemākais bloks. Bloku skaits nosaka mērāmo vienumu skaitu, piemēram, mēnešus gadā. Katra bloka augšdaļa atrodas līdz skaitlim uz vertikālās līnijas un var noteikt frekvenci.

Histogrammas izseko tendences. Piemēram, ja esat sadalījis horizontālo līniju 12 sekcijās, kas attēlo janvāri līdz Decembris un vertikālā līnija ir sadalīta temperatūrās, jūs varat redzēt temperatūras tendenci laikā Gads. Cits piemērs ir sadalījums pa horizontālo līniju, kas attēlo gadus, un vertikālā līnija, kas attēlo mājsaimniecības ienākumus. Kad ienākumu dati tiek ievietoti histogrammā, jūs redzat tendenci.

Ir vairāki izplatīti histogrammu veidi, kuru pamatā ir datu izplatīšana. Termins “normāls” tiek lietots, kad histogrammas forma palielinās, līdz tā sasniedz centrālo bloku un pēc tam atkal nokrīt. “Cliff-like” var izmantot histogrammai, kad pirmais bloks ir visaugstākais un katra nākamā bloka augstums ir mazāks nekā iepriekšējais. “Slīps” tiek piemērots, kad bloki paceļas, bet pēc tam nokrīt, pirms nonāk bloku centrā, savukārt “plato” ir histogramma, kurai parasti ir augsti bloki, kuru augstums ir līdzīgs.

Histogrammām ir daudz priekšrocību, taču ir divas vājās puses. Histogramma var uzrādīt maldinošus datus. Piemēram, pārāk daudz bloku izmantošana var apgrūtināt analīzi, savukārt pārāk maz var atstāt svarīgus datus. Histogrammas ir balstītas uz divām datu kopām, taču, lai analizētu noteiktus statistikas datu veidus, ir nepieciešamas vairāk nekā divas datu kopas. Piemēram, blokos var norādīt mēnešu skaitu gadā un vertikālo līniju, studentu skaitu, kas katru mēnesi apmeklē koledžu. Tomēr tas nenorāda studentu vīriešu un sieviešu skaitu.