Kastes diagramma, kas pazīstama arī kā lodziņa un ūsas diagramma, ir grafika veids, kas parāda liela datu apjoma kopsavilkumu piecos skaitļos. Šie skaitļi ietver mediānas, augšējās kvartiles, apakšējās kvartiles, minimālās un maksimālās datu vērtības. Tāpat kā ar daudziem statistikas grafikiem, arī diagrammas diagrammas metodei ir priekšrocības un trūkumi.
TL; DR (pārāk ilgi; Nelasīju)
Kastīšu un ūsu grafiki bez piepūles apstrādā lielus datus, taču tie nesaglabā precīzās vērtības un detalizētu informāciju par izplatīšanas rezultātiem. Šīs diagrammas ļauj skaidri apkopot lielu datu apjomu.
Viegli apstrādā lielus datus
Pateicoties piecu ciparu datu kopsavilkumam, lodziņa diagramma var apstrādāt un iesniegt liela datu apjoma kopsavilkumu. Kastes diagramma sastāv no mediānas, kas ir datu diapazona viduspunkts; augšējās un apakšējās kvartiles, kas apzīmē skaitļus virs un zem datu augstākā un apakšējā ceturkšņa, kā arī minimālās un maksimālās datu vērtības. Datu sakārtošana lodziņā, izmantojot piecus galvenos jēdzienus, ir efektīvs veids, kā rīkoties ar lieliem datiem, kas citiem grafikiem ir pārāk nevadāmi, piemēram, līniju diagrammas vai kātu un lapu diagrammas.
Precīzas vērtības nav saglabātas
Lodziņa diagramma nesaglabā precīzas izplatīšanas rezultātu vērtības un detaļas, kas ir problēma, apstrādājot tik lielu datu daudzumu šajā diagrammas tipā. Lodziņā ir parādīts tikai vienkāršs rezultātu sadalījuma kopsavilkums, lai jūs to varētu ātri apskatīt un salīdzināt ar citiem datiem. Izmantojiet lodziņa diagrammu kombinācijā ar citu statistikas diagrammu metodi, piemēram, histogrammu, lai veiktu rūpīgāku un detalizētāku datu analīzi.
Skaidrs kopsavilkums
Kastes diagramma ir vizuāli ļoti efektīvs veids, kā apskatīt skaidru viena vai vairāku datu kopu kopsavilkumu. Tas ir īpaši noderīgi, lai ātri apkopotu un salīdzinātu dažādu dažādu eksperimentu rezultātu kopas. Uzreiz skatoties, lodziņa diagramma ļauj grafiski attēlot rezultātu sadalījumu un sniedz simetrijas norādes datos.
Parāda ārkārtējos rādītājus
Kastes diagramma ir viena no nedaudzajām statistisko grafiku metodēm, kas parāda izņēmumus. Datu kopā var būt viens vai vairāku izņēmumu, kas notiek gan zem, gan virs minimālajām un maksimālajām datu vērtībām. Paplašinot mazākās un lielākās datu vērtības, maksimums 1,5 reizes pārsniedzot interkvartilu diapazonu, lodziņa diagramma nodrošina izņēmumus vai neskaidros rezultātus. Jebkurus datu rezultātus, kas neatbilst minimālajām un maksimālajām vērtībām, kas pazīstami kā izņēmumi, ir viegli noteikt lodziņa diagrammas diagrammā.