Vienveidīgais un daudzveidīgais pārstāv divas pieejas statistikas analīzei. Vienvariants ietver viena mainīgā analīzi, bet daudzfaktoru analīze - divus vai vairākus mainīgos. Lielākā daļa daudzfaktoru analīzes ietver atkarīgu mainīgo un vairākus neatkarīgus mainīgos. Lielākā daļa vienveidīgo analīzes uzsver aprakstu, bet daudzveidīgās metodes uzsver hipotēžu pārbaudi un skaidrojumu. Lai gan viena un vairāku mainīgo funkcijas un sarežģītība atšķiras, abām statistiskās analīzes metodēm ir arī līdzība.
Lai gan daudzveidīgās statistikas metodes uzsver korelāciju un skaidrojumu, nevis aprakstu, pētnieki uzņēmējdarbībā, izglītībā un sociālajās zinātnēs var izmantot vienvirziena un daudzveidīgo metodes aprakstošiem mērķiem. Analītiķi var aprēķināt aprakstošos pasākumus, piemēram, frekvences, vidējos un standartnovirzes, lai apkopotu vienu mainīgo kā rādītāji Scholastic Aptitude Test (SAT), viņi var padziļināt šo vienveidīgo analīzi, parādot SAT rādītājus krustā tabulas, kas parāda vidējos SAT rādītājus un standartnovirzes pēc demogrāfiskajiem mainīgajiem lielumiem, piemēram, dzimuma un etniskās piederības. skolēni pārbaudīja.
Lai gan lielākajā daļā reālās pasaules pētījumu tiek pētīta vairāku neatkarīgu mainīgo ietekme uz atkarīgo mainīgo, daudzi ir daudzveidīgi metodes, piemēram, lineāro regresiju, var izmantot vienveidīgā veidā, pārbaudot viena neatkarīga mainīgā ietekmi uz atkarīgais mainīgais. Daži pētnieki sauc šo divvariantu analīzi, bet citi to sauc par vienveidīgu, jo ir tikai viens neatkarīgs mainīgais. Daži ievada statistikas un ekonometrikas kursi studentus iepazīstina ar regresiju, mācot vienveidīgas metodes. Piemēram, politologs, kas pārbauda vēlētāju līdzdalību, varētu izpētīt viena neatkarīga mainīgā, piemēram, vecuma, ietekmi uz personas balsošanas varbūtību. Tikmēr daudzdimensiju pieeja pārbauda ne tikai vecumu, bet arī ienākumus, piederību partijai, izglītību, dzimumu, etnisko piederību un citus mainīgos.
Ja statistikas pētnieki vēlas, lai viņu analīzei būtu kāda ietekme uz lēmumiem un politiku, viņiem jāiesniedz savi rezultāti tā, lai lēmumu pieņēmēji tos saprastu. Tas bieži nozīmē rezultātu uzrādīšanu rakstiskos pārskatos, kuros tiek izmantotas tabulas un diagrammas, piemēram, joslu diagrammas, līniju diagrammas un sektoru diagrammas. Par laimi, pētnieki, izmantojot šīs vizuālās metodes, var uzrādīt vienvirziena un daudzveidīgo analīžu rezultātus. Rezultātu parādīšana saprotamā formātā ir īpaši svarīga daudzveidīgo analīzē, jo šīs metodes ir sarežģītākas.
Iespējams, ka vislielākā līdzība starp viena un vairāku mainīgo statistikas paņēmieniem ir tā, ka abi ir svarīgi, lai izprastu un analizētu plašu statistikas datus. Viena mainīgā analīze darbojas kā daudzdimensiju analīzes priekštecis un ka pirmās zināšanas ir vajadzīgas, lai izprastu otro. Statistikas programmatūras programmas, piemēram, SPSS, atzīst šo savstarpējo atkarību, parādot aprakstošu statistiku, piemēram, vidējie lielumi un standartnovirzes daudzveidīgo metožu rezultātos, piemēram, regresijas analīzē.