Faktoru analīze ir statistikas datu samazināšanas un analīzes metode, kuras mērķis ir izskaidrot vairāku rezultātu korelācijas viena vai vairāku pamatskaidrojumu vai faktoru rezultātā. Metode ietver datu samazināšanu, jo tā mēģina attēlot mainīgo kopu ar mazāku skaitli.
Funkcija
Faktoru analīze mēģina atklāt neizskaidrojamos faktorus, kas ietekmē vairāku novērojumu kopīgo variāciju. Šie faktori atspoguļo pamatjēdzienus, kurus nevar atbilstoši izmērīt ar vienu mainīgo. Piemēram, dažādus politiskās attieksmes mērus var ietekmēt viens vai vairāki pamatā esošie faktori.
Nozīme
Faktoru analīze ir īpaši populāra aptaujas pētījumos, kuros atbildes uz katru jautājumu atspoguļo rezultātu. Tā kā vairāki jautājumi bieži ir saistīti, pamatā esošie faktori var ietekmēt subjekta atbildes.
Apsvērumi
Tā kā faktoru analīzes mērķis ir atklāt pamatā esošos faktorus, kas izskaidro korelācijas starp vairākiem rezultātiem, ir svarīgi, lai pētītie mainīgie būtu vismaz nedaudz korelēti; pretējā gadījumā faktoru analīze nav piemērota analīzes metode.
Brīdinājums
Faktoru analīzei ir nepieciešams izmantot datoru, parasti ar statistikas programmatūras programmu, piemēram, SAS vai SPSS. Izklājlapu programma Excel nevar veikt faktoru analīzi bez programmas, kas paplašina tās statistikas iespējas.
Profilakse / risinājums
Viena programma, kas ļauj Excel veikt sarežģītāku statistisko analīzi, piemēram, faktoru analīzi, ir XLStat, kuru var iegādāties tiešsaistē.
