Regresijas līnijas slīpuma aprēķināšana palīdz noteikt, cik ātri mainās jūsu dati. Regresijas līnijas iziet cauri lineārām datu punktu kopām, lai modelētu to matemātisko modeli. Līnijas slīpums apzīmē uz y ass attēloto datu maiņu uz x ass attēloto datu maiņu. Augstāks slīpums atbilst līnijai ar lielāku stāvumu, savukārt mazāka slīpuma līnija ir līdzenāka. Pozitīvs slīpums norāda, ka regresijas līnija palielinās, palielinoties y ass vērtībām, savukārt negatīvs slīpums nozīmē, ka līnija samazinās, palielinoties y ass vērtībai.
Izvēlieties divus punktus, kas nokrīt uz regresijas līnijas. Datu punkti grafikā tiek rakstīti kā sakārtoti pāri (x, y), kur "x" apzīmē vērtību uz horizontālās ass un "y" ir vērtība uz vertikālās ass.
Atņemiet pirmā punkta "x" vērtību no otrā punkta "x" vērtības, lai iegūtu izmaiņas "x". Piemēram, pieņemsim, ka divi punkti (3,6) un (9,15) atrodas uz regresijas līnijas. Izmantojot šo piemēru, 9 - 3 = 6, kas ir aprēķinātās "x" vērtības izmaiņas.
Lai aprēķinātu izmaiņas y, atņemiet pirmā punkta "y" vērtību no otrā punkta "y" vērtības. Turpinot iepriekšējo piemēru (3,6) un (9,15) regresijas līnijā, aprēķinātās izmaiņas y vērtībā ir 15 - 6 = 9.
Daliet "y" izmaiņas ar izmaiņām "x", lai iegūtu regresijas līnijas slīpumu. Izmantojot iepriekšējo piemēru, iegūst 9/6 = 1,5. Ņemiet vērā, ka slīpums ir pozitīvs, kas nozīmē, ka līnija palielinās, palielinoties y ass vērtībām.