Veicot pētījumu, statistiķi bieži salīdzina divas vai vairākas grupas. Vai nu dalībnieku atteikšanās, vai finansēšanas iemeslu dēļ personu skaits katrā grupā var atšķirties. Lai kompensētu šo variantu, tiek izmantots īpašs standarta kļūdas veids, kas ņem vērā vienu dalībnieku grupu, kurai standarta novirzē ir lielāka nozīme nekā citai. To sauc par apvienoto standarta kļūdu.
Veiciet eksperimentu un reģistrējiet katras grupas paraugu lielumus un standartnovirzes. Piemēram, ja jūs interesētu apkopotā standarta kļūda par skolotāju, salīdzinot ar skolas bērniem, ikdienas kaloriju daudzumu, jūs reģistrē 30 skolotāju (n1 = 30) un 65 studentu (n2 = 65) izlases lielumu un viņu attiecīgās standartnovirzes (teiksim, s1 = 120 un s2 = 45).
Aprēķiniet kopējo standartnovirzi, ko attēlo Sp. Vispirms atrodiet Sp² skaitītāju: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Izmantojot mūsu piemēru, jums būtu (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547 200. Tad atrodiet saucēju: (n1 + n2 - 2). Šajā gadījumā saucējs būtu 30 + 65 - 2 = 93. Tātad, ja Sp² = skaitītājs / saucējs = 547 200/93? 5884, tad Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5884)? 76.7.
Aprēķiniet apvienoto standarta kļūdu, kas ir Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). No mūsu piemēra jūs iegūtu SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Iemesls, kāpēc izmantojat šos garākos aprēķinus, ir ņemt vērā studentu lielāku svaru, kas vairāk ietekmē standartnovirzi, un tāpēc, ka mums ir nevienmērīgi izlases lielumi. Tas ir tad, kad jums ir jāapkopo dati kopā, lai iegūtu precīzākus rezultātus.