Tikimybė yra būdas numatyti įvykį, kuris gali įvykti tam tikru momentu ateityje. Jis naudojamas matematikoje norint nustatyti kažko įvykio tikimybę ar tai, ar kažkas įmanoma. Matematikoje pasitaiko trijų tipų tikimybės problemos.
Pats pagrindinis tikimybės problemos tipas susideda iš paprastos formulės: sėkmingų rezultatų suma (padalinta iš) visų rezultatų suma. Norint nustatyti tikimybę, jums reikia tik dviejų skaičių. Pavyzdžiui, jei eksperimento rezultatas yra 20 galimų ir tik 10 iš jų yra sėkmingi, šios problemos tikimybė yra 50 proc. Tai yra tikimybės problemos tipas, kuris dažniausiai iškyla matematikoje ir kasdienėse situacijose.
Mažiau paplitusi, bet vis tiek pagrindinė tikimybės problema yra geometrijos naudojimas. Esant tokiai tikimybei, yra per daug galimų rezultatų, kad būtų galima juos išreikšti paprasta lygtimi. Tai apima taškų skaičiaus tiesės atkarpoje arba erdvėje įvertinimą ir tai, kas yra tos erdvės ateities taškų tikimybė būtų didesnė, taip pat dalykų tikimybė vyksta laiku. Norint atlikti šią lygtį, jums reikia žinomo regiono ilgio ir padalykite jį iš viso segmento ilgio. Tai suteiks jums tikimybę. Pavyzdžiui, jei Bobas pastatė savo automobilį aikštelėje atsitiktinai pasirinktu laiku, kuris turi nukristi kažkur nuo 2:30 iki 4:00, ir lygiai po pusvalandžio jis nuvažiavo savo automobilį iš aikštelės, kokia tikimybė, kad po to jis paliko aikštelę 4:00? Dėl šios problemos mes padalijame valandas į minutes, kad liktų mažesnės frakcijos. Kadangi yra be galo daug kartų, kai Bobas galėjo nuvažiuoti iš aikštelės, nėra galimybės tiksliai suskaičiuoti, kada tai įvyko. Tikimybę, kad Bobas nuvažiavo po 4:00, galime apskaičiuoti palyginę sėkmingo rezultato laiko ir viso rezultato laiko linijų segmentus. Galimų segmentų trukmė yra 30 minučių, nes tai yra sėkmingų rezultatų laikas. Tada padalykite iš bendro laiko tarpo nuo 2:30 iki 4:00, kuris yra 90 minučių. Paimkite 30/90, kad gautumėte 1/3 arba 33 procentų tikimybę, kad Bobas nuvažiavo po 4:00.
Mažiausiai paplitusi tikimybės forma yra problemos, rastos algebrinėse lygtyse. Šio tipo tikimybė išsprendžiama nustatant praeities įvykius ir kaip jie veikia galimus ateities įvykius. Pavyzdžiui, jei tikimybė, kad ateinantį antradienį Sietle lyja, yra dvigubai didesnė nei lietaus, lietaus tikimybė kitą antradienį Sietle būtų apskaičiuojama naudojant algebrinę lygtį: Tegul x reiškia tikimybę, kad jis lis lietus. Tai sudaro lygtį [x = 2 (1-X)], nes Sietle lyja arba nelyja. Tai padidina tikimybę, kad to nebus [1-x]. Tai suteikia mums atsakymą, kad lietaus tikimybė yra 2/3 arba 67 proc.
Šios problemos ir teorijos yra pagrįstos svarbiausiais tikimybės aspektais. Kadangi tiek daug skirtingų aplinkybių sukelia tiek daug skirtingų galimų rezultatų, tikimybė gali tapti be galo sunkesnė. Tačiau šias paprastas lygtis ir paaiškinimus galima tam tikru būdu pritaikyti bet kuriai tikimybės problemai, kad jos veiktų.