Suprasti statistinės analizės skirtumą tarp pastovios ir proporcingos paklaidos, funkcija gali būti tinkamai pavaizduota. Užbaigus grafiką, bet kokią y ašies vertę galima rasti, jei žinoma x reikšmė, ir atvirkščiai.
Nuolatinė paklaida yra klaidų vidurkis per visus duomenis. X reikšmė nepriklausys nuo y vertės. Pvz., Pritvirtintoje skalėje visada bus nuokrypis nuo nulio nustatymo, ar sveriamas daiktas yra 100 svarų, 600 svarų. ar bet kur tarp jų ir ši klaida neturi nieko bendra su tikruoju objekto svoriu. Vidutinis vieno egzemplioriaus nuokrypis sumažės didėjant egzempliorių skaičiui.
Proporcinė klaida yra klaida, kuri priklauso nuo konkretaus kintamojo pokyčio dydžio. Taigi x pokytis yra tiesiogiai susijęs su y pokyčiu. Šis pokytis visada yra vienodai išmatuojama suma, todėl x, padalytas iš y, visada yra tas pats konstantas. Klaidos dydis visada bus pastovus procentas.
Neapibrėžta klaida yra tokia, kuri nėra nei pastovi, nei proporcinga. Šios klaidos dažnai atsiranda dėl stebėtojų šališkumo ar nenuoseklios metodikos eksperimento metu. Neapibrėžtos klaidos taip pat gali būti ženklas, kad tarp dviejų lyginamų elementų nėra jokios koreliacijos. Tokiais atvejais svarbu iš naujo peržiūrėti visus duomenų rinkimo aspektus, įskaitant eksperimentinį šališkumą ir nenuoseklius matavimus.
Nuolatinė klaida atsispindės pasikeitus y perimamajam grafike. Proporcinė paklaida pakeis tiesės nuolydį grafike. Neapibrėžtos klaidos sukels diagramos sklaidos diagramos efektą, todėl bus neįmanoma nustatyti geriausiai tinkančios linijos.