Linijinė regresijos lygtis modeliuoja bendrą duomenų liniją, kad būtų parodytas ryšys tarp x ir y kintamųjų. Daugelio faktinių duomenų taškų nebus tiesėje. Išskirtiniai yra taškai, kurie yra labai toli nuo bendrų duomenų ir paprastai ignoruojami apskaičiuojant tiesinės regresijos lygtį. Linijinę regresijos lygtį galima rasti nubrėžus geriausiai tinkančią tiesę ir paskaičiavus tos tiesės lygtį.
Nubrėžkite liniją, kuri geriausiai atitinka duomenis. Pažvelkite į duomenis ir nuspręskite, ar jie didėja, ar mažėja, tada uždėkite liniją, esančią arčiausiai daugiausiai taškų. Pavyzdžiui, atsižvelgiant į taškus {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, tiesinės regresijos lygtis didės arba, kitaip tariant, taškai paprastai kils nuo iš kairės į dešinę grafike.
Apskaičiuokite tiesės lygtį. Pasirinkite du taškus tiesėje, kad apskaičiuotumėte nuolydį, ir atkreipkite dėmesį į y periferiją. Geriausiai taškams {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} tinkančioje linijoje vienas taškas yra (0,5,1,25), o kitas yra y taškas (0, 0,5). Norėdami rasti nuolydį, naudokite tiesės nuolydžio formulę m = (y2 - y1) / (x2 - x1). Prijungus taškų reikšmes, m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Taigi, naudojant y atkarpą ir nuolydį, tiesinės regresijos lygtį galima parašyti kaip y = 1,5x + 0,5.