Koks skirtumas tarp vardinių ir eilinių duomenų?

Statistikoje terminai „vardinis“ ir „eilinis“ reiškia skirtingus kategorizuojamų duomenų tipus. Suvokdami, ką reiškia kiekvienas iš šių terminų ir kokius duomenis kiekvienas nurodo, pagalvokite apie kiekvieno žodžio šaknį ir tegul tai atspindi apibūdinamų duomenų rūšį. Nominalūs duomenys apima duomenų pavadinimą ar identifikavimą; Kadangi žodis „vardinis“ turi lotynišką šaknį su žodžiu „vardas“ ir turi panašų garsą, nominalių duomenų funkciją lengva įsiminti. Tvarkiniai duomenys apima informacijos pateikimą pagal užsakymą, o „eilės“ ir „tvarka“ skamba panašiai, todėl eilinių duomenų funkciją taip pat lengva įsiminti.

TL; DR (per ilgai; Neskaiciau)

Nominalūs duomenys kiekvienam duomenų taškui priskiria pavadinimus nesudedami jų kažkokia tvarka. Pavyzdžiui, kiekvienas testo rezultatas gali būti nominaliai klasifikuojamas kaip „sėkmingas“ arba „nesėkmingas“.

Eiliniai duomenys grupuoja duomenis pagal kažkokią reitingavimo sistemą: ji užsako duomenis. Pavyzdžiui, testų rezultatus galima sugrupuoti mažėjančia tvarka pagal pažymius: A, B, C, D, E ir F.

Nominalūs duomenys tiesiog įvardija ką nors, nepriskirdami jo eiliškumui kitų sunumeruotų objektų ar duomenų vienetų atžvilgiu. Nominalių duomenų pavyzdys gali būti kiekvieno studento testo rezultatų klasifikacija „atitiktis“ arba „nesėkmė“. Nominalūs duomenys teikia tam tikrą informaciją apie grupę ar įvykių rinkinį, net jei ta informacija apsiriboja vien tik skaičiavimais.

Pvz., Jei norite sužinoti, kiek žmonių per pastaruosius penkerius metus gimė Floridoje per metus, raskite tuos skaičius ir rezultatus pavaizduokite juostinėje diagramoje. Grafike pateikti duomenys neturi natūralaus eiliškumo ar eiliškumo; skaičiai tiesiog iliustruoja faktą, nebūtinai pasirinkimą, ir yra tik etiketės, kurios atsako į klausimą "kiek?" Tai yra vardiniai duomenys.

Eiliniai duomenys, skirtingai nuo vardinių, apima tam tikrą tvarką; eiliniai skaičiai stovi vienas kito atžvilgiu eilės tvarka. Pavyzdžiui, tarkime, kad iš mėgstamiausio restorano gaunate apklausą, kurioje prašoma pateikti atsiliepimą apie gautą paslaugą. Galite priskirti paslaugų kokybę kaip „1“ prastiems, „2“ - žemesniam nei vidutinis, „3“ - vidutiniškai, „4“ - už labai gerą ir „5“ - už puikų. Šios apklausos metu surinkti duomenys yra eilinių duomenų pavyzdžiai. Čia priskirti numeriai turi eilę arba rangą; tai yra reitingas „4“ yra geresnis nei reitingas „2“.

Tačiau, nors savo nuomonei priskyrėte skaičių, šis skaičius nėra kiekybinis priemonė: Nors „4“ reitingas yra akivaizdžiai geresnis nei „2“, tai nebūtinai du kartus kaip gerai. Skaičiai nėra matematiškai matuojami ar nustatomi, jie tik priskiriami nuomonių etiketėms.

Dirbdami su statistika turėtumėte žinoti, ar jūsų žiūrimi duomenys yra vardiniai, ar eiliniai, nes ši informacija padeda nuspręsti, kaip naudoti duomenis. Statistikas supranta, kaip nustatyti, kokią statistinę analizę taikyti duomenų rinkiniui, atsižvelgiant į tai, ar jis yra vardinis, ar eilinis. Duomenų žymėjimo statistikoje būdai vadinami „svarstyklėmis“; kartu su vardinėmis ir eilinėmis skalėmis yra intervalų ir santykių skalės.

Duomenys gali būti tiek skaitiniai, tiek kategoriški, ir vardiniai, ir eiliniai duomenys priskiriami kategoriniams. Kategorinius duomenis galima suskaičiuoti, sugrupuoti ir kartais surikiuoti pagal svarbą. Galima išmatuoti skaitmeninius duomenis. Turėdami kategoriškus duomenis, įvykiai ar informacija gali būti suskirstyti į grupes, kad būtų tam tikras tvarkos ar supratimo jausmas.