Vienakrypčiai ir daugialypiai rodo du statistinės analizės metodus. Vieno kintamojo analizė apima vieno kintamojo analizę, o daugiamatis - du ar daugiau kintamųjų. Dauguma daugialypės analizės apima priklausomą kintamąjį ir kelis nepriklausomus kintamuosius. Daugumos vienmačių analizėje akcentuojamas aprašymas, o daugiamatėse - hipotezių tikrinimas ir paaiškinimas. Nors vienkrypčiai ir daugialypiai skiriasi funkcija ir sudėtingumu, abu statistinės analizės metodai taip pat yra panašūs.
Nors daugiamatiai statistiniai metodai pabrėžia koreliaciją ir paaiškinimą, o ne aprašymą, verslo, švietimo ir socialinių mokslų tyrėjai gali naudoti vieno ir kelių variantų metodus aprašomieji tikslai. Analitikai gali apskaičiuoti aprašomąsias priemones, tokias kaip dažniai, vidurkiai ir standartiniai nuokrypiai, kad būtų galima apibendrinti vieną kintamąjį kaip Scholastic Aptitude Test (SAT) balai, jie gali pagilinti šią vienkartinę analizę, rodydami SAT balus kryželiu lentelė, kurioje rodomi vidutiniai SAT balai ir standartiniai nuokrypiai pagal demografinius kintamuosius, pvz., mokiniai išbandė.
Nors daugumoje realaus pasaulio tyrimų nagrinėjama kelių nepriklausomų kintamųjų įtaka priklausomam kintamajam, tačiau daugelis kintamųjų metodai, tokie kaip tiesinė regresija, gali būti naudojami vienkartiniu būdu, tiriant vieno nepriklausomo kintamojo poveikį priklausomas kintamasis. Kai kurie tyrinėtojai vadina šią dvipusę analizę, o kiti ją vadina vienakrypte, nes yra tik vienas nepriklausomas kintamasis. Kai kurie įvadiniai statistikos ir ekonometrikos kursai studentus supažindina su regresija mokydami vienodžių metodų. Pvz., Politologas, nagrinėjantis rinkėjų dalyvavimą, gali ištirti vieno nepriklausomo kintamojo, pvz., Amžiaus, poveikį asmens tikimybei balsuoti. Tuo tarpu taikant daugialypį požiūrį būtų tiriamas ne tik amžius, bet ir pajamos, priklausomybė partijoms, išsilavinimas, lytis, etninė kilmė ir kiti kintamieji.
Jei statistikos tyrėjai nori, kad jų analizė turėtų kokį nors poveikį sprendimams ir politikai, jie turi pateikti savo rezultatus taip, kad sprendimus priimantys asmenys juos suprastų. Tai dažnai reiškia rezultatų pateikimą rašytinėse ataskaitose, kuriose naudojamos lentelės ir diagramos, pvz., Juostos, linijinės diagramos ir skritulinės diagramos. Laimei, mokslininkai gali pateikti vienakrypčių ir daugiamatinių analizių rezultatus naudodami šias vaizdines technikas. Rezultatų pateikimas suprantamu formatu yra ypač svarbus atliekant daugialypę analizę, nes šie metodai yra sudėtingesni.
Bene didžiausias vienmačių ir daugiamatis statistinių metodų panašumas yra tas, kad abu yra svarbūs norint suprasti ir analizuoti išsamius statistinius duomenis. Vieno kintamojo analizė veikia kaip daugialypės analizės pirmtakas ir kad norint suprasti antrąją, būtina žinoti pirmąją. Statistinės programinės įrangos programos, tokios kaip SPSS, pripažįsta šią tarpusavio priklausomybę, pateikdamos aprašomąją statistiką, pvz., vidurkiai ir standartiniai nuokrypiai, naudojant daugiamatis metodikas, tokias kaip regresijos analizė.
