Regresijos tiesės nuolydžio apskaičiavimas padeda nustatyti, kaip greitai keičiasi jūsų duomenys. Regresijos tiesės eina per linijinius duomenų taškų rinkinius, kad modeliuotų jų matematinį modelį. Linijos nuolydis rodo y ašyje nubrėžtų duomenų pasikeitimą į x ašyje nubrėžtų duomenų pasikeitimą. Didesnis nuolydis atitinka didesnio statumo liniją, o mažesnio šlaito linija yra lygesnė. Teigiamas nuolydis rodo, kad regresijos linija didėja, kai y ašies vertės didėja, o neigiamas nuolydis reiškia, kad linija krinta didėjant y ašies vertėms.
Pasirinkite du taškus, kurie patenka į regresijos liniją. Duomenų taškai grafike rašomi sutvarkytomis poromis (x, y), kur „x“ reiškia vertę horizontalioje ašyje, o „y“ - vertikalioje ašyje.
Atimkite pirmojo taško „x“ vertę iš antrojo taško „x“ vertės, kad gautumėte „x“ pokytį. Pavyzdžiui, tarkime, kad du taškai (3,6) ir (9,15) yra regresijos tiesėje. Naudojant šį pavyzdį, 9 - 3 = 6, kuris yra apskaičiuotas "x" vertės pokytis.
Norėdami apskaičiuoti „y“ pokytį, atimkite pirmo taško „y“ vertę iš antrojo taško „y“ vertės. Tęsiant ankstesnį regresijos tiesės (3,6) ir (9,15) pavyzdį, apskaičiuotas „y“ vertės pokytis yra 15 - 6 = 9.
Padalinkite "y" pokytį iš "x" pokyčio, kad gautumėte regresijos tiesės nuolydį. Naudojant ankstesnį pavyzdį gaunama 9/6 = 1,5. Atkreipkite dėmesį, kad nuolydis yra teigiamas, o tai reiškia, kad linija kyla, kai y ašies vertės didėja.