Mokslas daugiausia remiasi kiekybiškai įvertinamais duomenimis. Naudingų duomenų rinkimas savo ruožtu priklauso nuo tam tikros rūšies matavimų, kai masė, plotas, tūris, greitis ir laikas yra keletas šių kritiškai svarbių rodiklių.
Akivaizdu, kad tikslumas, apibūdinantis, kaip tiksliai išmatuota vertė atitinka jo tikrąją vertę, yra gyvybiškai svarbi visose mokslinėse pastangose. Tai pasakytina ne tik dėl akivaizdžiausių momentinių priežasčių, tokių kaip poreikis žinoti temperatūrą lauke tinkamai apsirengti, bet todėl, kad dėl netikslių šių dienų matavimų ilgainiui kaupiami blogi duomenys terminas. Jei dabar renkami orų duomenys yra neteisingi, klimato duomenys, kuriuos apžvelgsite apie 2018 metus, taip pat bus neteisingi.
Norint nustatyti matavimo tikslumą, paprastai reikia žinoti tikrąją to matavimo vertę. Pavyzdžiui, „teisinga“ moneta, apversta labai daug kartų, turėtų atsirasti 50 procentų laiko, o uodega - 50 procentų laiko, remiantis tikimybių teorija. Kitu atveju matavimas yra labiau atkuriamas (ty tuo didesnis
tikslumas), tuo didesnė tikimybė, kad vertė bus artima tikrajai gamtinei vertei. Jei kieno nors ūgio įvertinimai, remiantis 50 liudininkų liudijimais, yra tarp 5'8 "ir 6'0", galite padaryti išvadą užtikrintiau kad asmens ūgis yra artimas 5'10 ", nei galėtumėte, jei įvertinimai svyruotų tarp 5'2" ir 6'6 ", nepaisant to, kad pastarieji pateikia tą patį 5'10" vidurkį vertė.Norėdami eksperimentiškai nustatyti matavimų tikslumą, turite nustatyti jų matavimusnuokrypis.
Surinkite kuo daugiau matuojamo dalyko matavimų
Skambinkite šiuo numeriuN. Jei vertinate temperatūrą naudodami skirtingus nežinomo tikslumo termometrus, naudokite kuo daugiau skirtingų termometrų.
Raskite vidutinę matavimų vertę
Sudėkite matavimus ir padalykite išN. Jei turite penkis termometrus ir Farenheito matavimai yra 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° ir 65 °, vidurkis yra
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
Raskite absoliučią kiekvieno atskiro matavimo skirtumo vertę nuo vidurkio
Tai duoda kiekvieno matavimo nuokrypį. Absoliuti vertė yra būtina dėl to, kad kai kurie matavimai bus mažesni už tikrąją vertę, o kiti bus didesni; paprasčiausiai susumavus neapdorotas vertes, suma būtų lygi nuliui ir nieko nerodytų apie matavimo procesą.
Suraskite visų nuokrypių vidurkį, sudėdami juos ir padalydami iš N
Gauta statistika siūlo netiesioginį matavimo tikslumo matą. Kuo mažesnė matavimo dalis yra nuokrypis, tuo didesnė tikimybė matavimas turi būti tikslus, nors būtina žinoti tikrąją vertę, kad būtum visiškai tikras iš to. Taigi, jei įmanoma, palyginkite rezultatą su pamatine verte, pavyzdžiui, šiuo atveju, oficialiais Nacionalinės oro tarnybos duomenimis apie temperatūrą.