Statistinė reikšmė yra svarbi sąvoka, kurią reikia suprasti interpretuojant eksperimentų duomenis. Terminas „statistinis reikšmingumas“ reiškia tikimybę, kad rezultatai atsirado dėl serendipity, o ne dėl eksperimentiniame tyrime atliktų veiksmų. Statistinis reikšmingumas .05 ar didesnis yra laikomas pakankamai dideliu, kad paneigtų tyrimo rezultatus. Todėl svarbu teisingai apskaičiuoti šią vertę dirbant su eksperimento metu užfiksuotais duomenimis.
Parašykite hipotezę, kurią jūsų duomenys turėtų patvirtinti ar paneigti. Hipotezės pobūdis parodys, ar statistinei reikšmingumui apskaičiuoti reikia naudoti vienpakopę ar dvipusę statistinę analizę. Vienintelis skaičiavimas naudojamas bandant atsakyti į klausimą, kuris sutelktas į vieną kintamąjį, pavyzdžiui: „Ar moterys dažniau nei vyrai surenka daug statistikos egzaminų?“ A bandant išnagrinėti atviras hipotezes, tokias kaip „Ar yra reikšmingų vyrų ir moterų statistikos egzaminai? "
Tvarkykite savo duomenis. Padarykite du stulpelius ant popieriaus lapo. Visus rezultatus, kurie sutampa su vienu eksperimento rezultatu, sudėkite į vieną stulpelį, o visi su kitu rezultatu - į kitą stulpelį. Naudodamiesi statistikos testo pavyzdžiu, atlikdami vienos uodegos testą, galite sukurti vieną stulpelį, kuriame pažymėsite atitikties ženklą kiekviena studentė, surinkusi aukštesnį testo rezultatą, ir viena skiltis, kad būtų galima stebėti kiekvieną studentą, kuris surinko balus didesnis. Jei norite apskaičiuoti dvi uodegas, viename stulpelyje turėtumėte nurodyti, kiek aukštesnis buvo kiekvienos moters aukštas balas, o kiek kitoje skiltyje - aukštesnis kiekvieno vyro aukštas balas.
Apskaičiuokite tikimybę pasiekti šiuos rezultatus atsitiktinai. Norėdami atlikti vienos uodegos testą, tai atlikite naudodami binominio pasiskirstymo skaičiavimą. Norėdami atlikti šį skaičiavimą, naudokite grafiką arba statistikos skaičiuoklę. Vieną rezultatą turite apibrėžti kaip sėkmingą (pavyzdžiui, moterų, surinkusių aukštesnį rezultatą), ir šį skaičių prijunkite prie skaičiuoklės su bandymų skaičiumi (kiek mokinių buvo klasėje.) Jei norite atlikti dviejų uodegų testą, padarykite dvigubą rezultatą, kurį gaunate atlikdami tai skaičiavimas.
Statistikos lentelėje ieškokite bandymų skaičiaus ir bandymo tipo kritinių verčių. Palyginkite šį skaičių su verte, kurią gavote atlikdami 3 veiksmą. Jei jūsų statistika yra didesnė už statistiką lentelėje, išvada yra statistiškai reikšminga. Jei ne, išvada yra statistiškai nereikšminga.