Statistinis skirtumas reiškia reikšmingus objektų ar žmonių grupių skirtumus. Mokslininkai apskaičiuoja šį skirtumą siekdami nustatyti, ar eksperimento duomenys yra patikimi, prieš darydami išvadas ir paskelbdami rezultatus. Tyrinėdami dviejų kintamųjų ryšį, mokslininkai naudoja chi kvadrato skaičiavimo metodą. Lygindami dvi grupes, mokslininkai naudoja t-paskirstymo metodą.
Pavyzdžiui, jei bandote atsakyti į klausimą, ar „Flash“ kortelės, ar „Word“ mirksi kortelės geriau padeda vaikams išlaikyti žodyno testą, jūs sukurtumėte lentelę su trimis stulpeliais ir dviem eilučių. Pirmame stulpelyje būtų pažymėta "Išlaikytas testas?" ir dvi eilutės po antrašte būtų pažymėtos „Taip“ ir ne." Kitas stulpelis bus pažymėtas etikete „Paveikslėlių kortelės“, o paskutinis - „Žodis“ Kortelės “.
Apskaičiuokite laukiamą kiekvieno rezultato dažnį ir jį užfiksuokite. Laukiamas dažnis yra žmonių ar objektų skaičius, kurio tikėtumėte, kad rezultatas bus atsitiktinis. Norėdami apskaičiuoti šią statistiką, padauginkite stulpelio sumą iš bendros eilutės ir padalykite iš bendro stebėjimų skaičiaus. Pvz., Jei 200 vaikų naudojo paveikslėlių korteles, 300 vaikų išlaikė žodyno testą ir buvo išbandyta 450 vaikų, numatomas vaikų dažnis išlaikius testą naudojant paveikslėlių korteles būtų (200 * 300) / 450 arba 133,3. Jei kurio nors rezultato numatomas dažnis yra mažesnis nei 5,0, duomenų nėra patikimas.
Atimkite kiekvieną stebėtą dažnį iš kiekvieno laukiamo dažnio. Rezultatą išlyginkite kvadratu. Padalinkite šią vertę iš laukiamo dažnio. Aukščiau pateiktame pavyzdyje atimkite 200 iš 133,3. Rezultatą 13,04 išlyginkite rezultatu ir padalykite iš 133,3.
Nustatykite priimtiną paklaidos ribą. Kuo mažesnė lentelė, tuo mažesnė turėtų būti paklaida. Ši vertė vadinama alfa verte.
Normaliojo pasiskirstymo ieškokite statistikos lentelėje. Statistikos lenteles galima rasti internete arba statistikos vadovėliuose. Raskite teisingų laisvės ir alfa laipsnių sankirtos vertę. Jei ši vertė yra mažesnė arba lygi chi kvadrato vertei, duomenys yra statistiškai reikšmingi.
Sudarykite duomenų lentelę, kurioje parodytas stebėjimų skaičius kiekvienoje iš dviejų grupių, kiekvienos grupės rezultatų vidurkis, standartinis nuokrypis nuo kiekvieno vidurkio ir kiekvieno vidurkio dispersija.
Padalinkite kiekvieną dispersiją iš stebėjimų skaičiaus, atėmus 1. Pvz., Jei vienos grupės dispersija būtų 2186753 ir 425 stebėjimai, padalytumėte 2186753 iš 424. Paimkite kiekvieno rezultato kvadratinę šaknį.
Apskaičiuokite laisvės laipsnius susumuodami abiejų grupių stebėjimų skaičių ir padaliję iš 2. Nustatykite savo alfa lygį ir statistikos lentelėje ieškokite laisvės ir alfa laipsnių sankirtos. Jei vertė yra mažesnė arba lygi apskaičiuotam t balui, rezultatas yra statistiškai reikšmingas.