히스토그램을 사용하면 정의 된 매개 변수 내에서 데이터 범위가 발생하는 빈도를 식별 할 수 있습니다. 막대 그래프와 모양이 비슷하지만 데이터 열 사이에 공백이 없기 때문에 막대 그래프와 막대 그래프가 구별됩니다. 히스토그램의 정보를 읽고 정확하게 분석하려면 정보를 올바르게 추가하여 시작해야합니다. 올바른 라벨링은 프로세스의 필수적인 첫 단계입니다.
데이터를 추출 할 테이블을보고 적절한 히스토그램 레이블에 대한 아이디어를 얻으십시오. 예를 들어 연령별 또는 한 그룹의 학생이 텔레비전을 시청하는 시간별로 소득 수준을 보여주는 표를 고려해보십시오.
측정중인 항목을 식별하려면 y 축에 레이블을 지정하십시오. 1 인당 소득과 같은 라벨은 연령대 별 소득 수준을 표시하는 히스토그램에 적합합니다. 학생 수는 한 그룹의 학생이 TV를 시청하는 데 소비하는 시간을 표시하는 히스토그램의 좋은 레이블입니다.
측정중인 변수를 식별하는 양적 변수 식별자라는 용어를 사용하여 x 축에 레이블을 지정합니다. 연령과 같은 레이블은 연령대 별 소득 수준을 표시하는 히스토그램에 적합합니다. 시간은 한 그룹의 학생들이 텔레비전을 보는 데 소비하는 시간을 표시하는 히스토그램의 좋은 레이블입니다.
수량을 표시하고 데이터를 동일한 범위로 나누기 위해 x 및 y 축을 따라 세부 정보를 추가합니다. 1 인당 소득을 최대 $ 40,000까지 표시하는 경우 $ 10,000, $ 20,000, 25 ~ 34 세, 35 ~ 44 세, 45 ~ 64 세 및 65 ~ 74 세와 같은 y 축 및 연령 그룹을 따라 $ 30,000 및 $ 40,000 x 축. 20 명의 학생 그룹이 TV를 시청하는 시간을 표시하는 경우 학생을 그룹으로 분류 할 수 있습니다. 예를 들어 y 축을 따라 2 ~ 4 시간, 1 ~ 3, 4 ~ 6, 7 ~ 9, 9 시간 이상 x 축.