확률 문제를 해결하는 방법

키워드를 찾으십시오. 확률 단어 문제를 풀 때 중요한 한 가지 팁은 사용할 확률 규칙을 식별하는 데 도움이되는 키워드를 찾는 것입니다. 키워드는 "and", "or"및 "not"입니다. 예를 들어 다음 단어 문제를 생각해보십시오. "제인이 초콜릿과 바닐라를 모두 선택할 확률은 얼마입니까? 그녀가 60 %의 시간 동안 초콜릿을 선택하고 70 %의 시간 동안 바닐라를 선택하고 10 %의 시간 중 어느 것도 선택하지 않는다는 점을 감안할 때 아이스크림 콘입니다. " "과."

정확한 확률 법칙을 찾으십시오. 키워드 "and"가있는 문제의 경우 사용할 확률 규칙은 곱셈 규칙입니다. 키워드 "또는"이있는 문제의 경우 사용할 확률 규칙은 추가 규칙입니다. 키워드가 "not"인 문제의 경우 사용할 확률 규칙은 보완 규칙입니다.

어떤 이벤트를 찾고 있는지 확인하십시오. 둘 이상의 이벤트가있을 수 있습니다. 이벤트는 확률을 풀고있는 문제의 발생입니다. 예제 문제는 Jane이 초콜릿과 바닐라를 모두 선택할 이벤트를 요청하는 것입니다. 따라서 본질적으로 그녀가이 두 가지 맛을 선택할 확률을 원합니다.

해당되는 경우 이벤트가 상호 배타적인지 독립적인지 결정합니다. 곱셈 규칙을 사용할 때 두 가지 중에서 선택할 수 있습니다. 이벤트 A와 B가 독립적 인 경우 P (A 및 B) = P (A) x P (B) 규칙을 사용합니다. 이벤트가 종속 된 경우 P (A 및 B) = P (A) x P (B | A) 규칙을 사용합니다. P (B | A)는 이벤트 B가 이미 발생한 경우 이벤트 A가 발생할 확률을 나타내는 조건부 확률입니다. 마찬가지로 추가 규칙의 경우 선택할 수있는 두 가지가 있습니다. 이벤트가 상호 배타적 인 경우 P (A 또는 B) = P (A) + P (B) 규칙을 사용합니다. 이벤트가 상호 배타적이지 않은 경우 P (A 또는 B) = P (A) + P (B)-P (A 및 B) 규칙을 사용합니다. 보수 규칙의 경우 항상 규칙 P (A) = 1-P (~ A)를 사용합니다. P (~ A)는 사건 A가 발생하지 않을 확률입니다.

방정식의 개별 부분을 찾으십시오. 각 확률 방정식에는 문제를 해결하기 위해 채워야하는 다른 부분이 있습니다. 예를 들어 키워드가 "and"이고 사용할 규칙이 곱셈 규칙임을 확인했습니다. 이벤트가 종속되지 않기 때문에 P (A 및 B) = P (A) x P (B) 규칙을 사용합니다. 이 단계에서는 P (A) = 이벤트 A 발생 확률, P (B) = 이벤트 B 발생 확률을 설정합니다. 문제는 P (A = 초콜릿) = 60 %이고 P (B = 바닐라) = 70 %라는 것입니다.

값을 방정식에 대입하십시오. 이벤트 A를 볼 때 "초콜릿"을, 이벤트 B를 볼 때 "바닐라"라는 단어를 대체 할 수 있습니다. 예제에 대한 적절한 방정식을 사용하고 값을 대체하면 방정식은 이제 P (초콜릿 및 바닐라) = 60 % x 70 %입니다.

방정식을 풉니 다. 이전 예를 사용하면 P (초콜릿 및 바닐라) = 60 % x 70 %입니다. 백분율을 소수로 나누면 0.60 x 0.70이 생성되며 두 백분율을 모두 100으로 나눈 값입니다. 이 곱셈의 결과 값은 0.42입니다. 100을 곱하여 답을 백분율로 다시 변환하면 42 %가됩니다.

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