조사를 수행하고 실험을 수행하는 연구원 및 과학자는 특정 절차를 준수해야합니다. 큰 변동성, 편향, 또는 등의 샘플링 오류를 방지하여 정확성을 보장하기위한 지침 및 규칙 위장. 샘플링 오류는 결과의 정밀도와 해석에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 결과적으로 기업 또는 정부 기관에 대한 높은 비용, 또는 인구 또는 살아있는 유기체에 대한 피해 공부했다.
TL; DR (너무 김; 읽지 않음)
설문 조사를 제대로 수행하려면 샘플 그룹을 결정해야합니다. 이 샘플 그룹에는 설문 조사 주제와 관련된 개인이 포함되어야합니다. 가능한 한 큰 표본 크기를 조사하려고합니다. 더 작은 표본 크기는 점차 전체 모집단을 대표합니다.
표본 크기가 작 으면 일부 피험자가 설문 조사에 참여할 기회가 없을 때 발생하는 무응답과 같은 편견의 경우가 발생할 수도 있습니다. 대안 적으로, 자발적 반응 편향은 소수의 비 대표적 피험자 만 발생할 때 발생합니다. 설문 조사에 참여할 기회가 있습니다. 일반적으로 설문 조사에 대해 알고있는 유일한 사람이기 때문입니다. 그것.
표본의 크기
예를 들어 조사를 수행하는 연구원의 경우 표본 크기가 필수적입니다. 설문 조사를 제대로 수행하려면 샘플 그룹을 결정해야합니다. 이 샘플 그룹에는 설문 조사 주제와 관련된 개인이 포함되어야합니다.
예를 들어, 특정 주방용 세제가 다른 브랜드보다 선호되는지에 대한 설문 조사를 수행하는 경우 주방용 세제를 사용하는 많은 사람들을 대상으로 설문 조사를해야합니다. 100 % 정확한 결과를 얻을 수있는 유일한 방법은 주방 세제를 사용하는 모든 사람을 조사하는 것입니다. 그러나 이것이 가능하지 않기 때문에 가능한 한 많은 샘플 그룹을 조사해야합니다.
단점 1: 가변성
변동성은 모집단의 표준 편차에 의해 결정됩니다. 표본의 표준 편차는 설문 조사의 실제 결과가 수집 한 표본의 결과와 얼마나 멀리 떨어져 있는지입니다. 가능한 한 큰 표본 크기를 조사하려고합니다. 표준 편차가 클수록 표본 크기가 작을수록 전체 모집단을 점차 대표하게되므로 결과의 정확도가 떨어질 수 있습니다.
단점 2: 발견 편향
작은 표본 크기는 또한 더 높은 변동성을 가져와 편향으로 이어질 수 있기 때문에 설문 조사 결과의 신뢰도에 영향을 미칩니다. 가장 일반적인 편향의 경우는 무응답의 결과입니다. 무응답은 일부 피험자가 설문 조사에 참여할 기회가 없을 때 발생합니다. 예를 들어 오후 2시에서 5시 사이에 100 명에게 전화를 걸 경우 매일 충분한 자유 시간이 있다고 느끼는지 묻습니다. 대부분의 응답자는 "예"라고 대답 할 것입니다. 이 샘플과 결과는 대부분의 근로자가 작업 중이므로 편향되어 있습니다. 이 시간.
직장에서 전화를받을 수없는 사람들은 오후에 전화를받을 수있는 사람들과 설문 조사에 대한 답변이 다를 수 있습니다. 이 사람들은 설문 조사에 포함되지 않으며 설문 조사의 정확성은 무응답으로 인해 어려움을 겪습니다. 귀하의 설문 조사는시기로 인해 어려움을 겪을뿐만 아니라 피험자의 수가 이러한 결함을 보완하는 데 도움이되지 않습니다.
단점 3: 자발적 반응 편향
자발적 반응 편향은 작은 표본 크기와 함께 제공되는 또 다른 단점입니다. 주방 청소기 웹 사이트에 설문 조사를 게시하면 소수의 사람들 만 접근하거나 지식을 가질 수 있습니다. 설문 조사에 대해 강하게 느끼기 때문에 참여하는 사람들이 그렇게 할 가능성이 높습니다. 이야기. 따라서 설문 조사 결과는 웹 사이트를 방문한 사람들의 의견을 반영하기 위해 왜곡 될 것입니다. 개인이 회사 웹 사이트에 있다면 회사를 지원할 가능성이 높습니다. 예를 들어 그는 해당 제조업체의 쿠폰이나 프로모션을 찾고있을 수 있습니다. 웹 사이트에만 게시 된 설문 조사는 제품에 이미 관심이있는 사람들에게 참여할 사람들의 수를 제한하여 자발적인 반응 편향을 유발합니다.