계산할 내용을 결정하십시오. 예를 들어, 반 학생이 시험에서 점수를 매기는 방법의 표준 편차를보고있는 경우 개별 시험 점수를 고려합니다. 이들은 Xi 또는 해당 변수의 개별 값입니다.
4 개의 열이있는 테이블을 만들고 첫 번째 열의 개별 행에있는 각 변수에 레이블을 지정합니다. 주어진 예에서 각 행의 첫 번째 셀에 학생 점수 중 하나를 나열합니다.
변수의 평균 또는 평균을 찾으십시오. 평균을 계산하려면 개별 값을 더하고 관측치 수로 나눕니다.
평균에서 각 관측치를 빼서 개별 관측치가 평균에서 얼마나 달라 지거나 벗어 났는지 확인합니다.
각각의 일탈자를 취하고 그것을 제곱하십시오. 평균에서 멀리 떨어진 관측치는 매우 높은 결과를 제공합니다. 마찬가지로 결과를 제곱하면 모든 수치가 양수가됩니다.
마지막 열에 그림을 추가하십시오. 각 관측치와 평균의 차이를 제곱합니다.
이 숫자를 1에서 총 관측치 수를 뺀 값으로 나누어 분산을 구하세요. 이는 중요한 통계적 측정입니다.
분산의 제곱근을 찾으십시오.
결과를 해석하십시오. 대부분의 결과는 평균보다 높거나 낮은 하나의 표준 편차입니다. 데이터를 조사하여 의미가 있는지 확인하십시오.
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