정밀도는 측정이 다른 측정에 얼마나 가까운 지입니다. 특정 도구 나 방법을 사용할 때마다 비슷한 결과가 나오면 저울을 여러 번 연속으로 밟고 매번 같은 무게를 얻는 것과 같이 정밀도가 높습니다. 값 범위 및 평균 편차를 포함한 다양한 방법을 사용하여 정밀도를 계산할 수 있습니다.
정밀도는 정확도와 동일하지 않습니다. 정밀도는 측정 된 값이 서로 얼마나 가까운 지, 정확도는 실험 값이 실제 값에 얼마나 가까운지를 나타냅니다. 데이터는 정확하지만 정확하지 않거나 정확하지 않을 수 있습니다.
데이터를 가장 낮은 값에서 가장 높은 순으로 정렬하여 가장 높은 측정 값과 가장 낮은 측정 값을 계산합니다. 값이 2, 5, 4 및 3이면 2, 3, 4 및 5로 정렬합니다. 가장 높은 측정 값은 5이고 가장 낮은 측정 값은 2임을 알 수 있습니다.
결과를 평균, 플러스 또는 마이너스 범위로보고합니다. 이 방법에서 평균을 계산하지는 않지만 정밀도 결과를보고 할 때 평균을 포함하는 것이 표준입니다. 평균은 단순히 모든 값의 합계를 값의 수로 나눈 값입니다. 이 예에는 2, 3, 4 및 5의 네 가지 측정이 있습니다. 이 값의 평균은 다음과 같습니다.
측정 된 값의 평균, 즉 값의 합계를 값 수로 나눈 값을 계산합니다. 위와 동일한 예를 사용하면 2, 3, 4 및 5의 네 가지 측정이 있습니다. 이 값의 평균은 다음과 같습니다.
평균에서 각 값의 절대 편차를 계산합니다. 각 값이 평균에 얼마나 가까운 지 확인해야합니다. 각 값에서 평균을 뺍니다. 값이 평균보다 크든 작든 상관없이 결과의 양수 값을 사용하면됩니다. 이 예에서 절대 편차는 1.5 (2-3.5), 0.5 (3-3.5), 0.5 (4-3.5) 및 1.5 (5-3.5)입니다.
평균을 구하는 데 사용한 것과 동일한 방법을 사용하여 평균을 구하려면 절대 편차를 더하십시오. 그것들을 더하고 값의 수로 나눕니다. 이 예에서 평균 편차는 다음과 같습니다.
결과를 평균으로보고하고 평균 편차를 더하거나 빼십시오. 이 예에서 결과는 3.5 ± 1입니다. 평균 = 3.5, 범위 = 1이라고 말할 수도 있습니다.