ალბათობა არის მოვლენის პროგნოზირების გზა, რომელიც შეიძლება მომენტში რაღაც მომენტში მოხდეს. იგი გამოიყენება მათემატიკაში იმის დასადგენად, რომ მსგავსი რამ ხდება, ან რამე ხდება შესაძლებელი. ალბათობის სამი ტიპი არსებობს, რომელიც მათემატიკაში გვხვდება.
ალბათობის პრობლემის ყველაზე ძირითადი ტიპი შედგება მარტივი ფორმულისგან: წარმატებული შედეგების რაოდენობა (გაყოფილი) საერთო შედეგების რაოდენობა. ალბათ, ორი რიცხვია, ალბათობის დასადგენად. მაგალითად, თუ ექსპერიმენტს აქვს 20 შესაძლო შედეგი და მხოლოდ 10 მათგანია წარმატებული, ამ პრობლემის ალბათობა 50 პროცენტია. ეს არის ალბათობის პრობლემის ტიპი, რომელიც ყველაზე მეტად გვხვდება მათემატიკასა და ყოველდღიურ სიტუაციებში.
ალბათობის ნაკლებად გავრცელებული, მაგრამ მაინც ძირითადი პრობლემაა გეომეტრიის გამოყენება. ამ სახის ალბათობით, ძალიან ბევრი შესაძლო შედეგია უბრალო განტოლებაში გამოსათქმელად. ეს მოიცავს სტრიქონების სეგმენტზე ან სივრცეში წერტილების რაოდენობის შეფასებას და რას ამ სივრცის მომავალი წერტილების ალბათობა უფრო დიდი იქნებოდა, ისევე როგორც საგნების ალბათობა დროულად ხდება. იმისათვის, რომ გააკეთოთ ეს განტოლება, გჭირდებათ ცნობილი რეგიონის სიგრძე და გაყოთ იგი მთლიანი სეგმენტის სიგრძეზე. ეს მოგცემთ ალბათობას. მაგალითად, თუ ბობმა თავისი მანქანა ავტოსადგომზე გააჩერა შემთხვევით შერჩეულ დროს, რომელიც უნდა დაეცეს სადღაც 2:30 - 4:00 საათამდე, და ზუსტად ნახევარი საათის შემდეგ მან მანქანა მანქანას გაჰყვა ავტოსადგომიდან, რა ალბათობაა იმისა, რომ მან ავტოსადგომი დატოვა 4:00? ამ პრობლემისთვის საათებს ვყოფთ წუთებად, რომ მცირე ფრაქციები დაგვრჩეს. იმის გამო, რომ ბობს უსასრულოჯერ შეეძლო წილისყრა, არ არსებობს ზუსტად დათვლის დრო, როდესაც ეს მოხდა. ჩვენ შეგვიძლია გამოვთვალოთ ალბათობა იმისა, რომ ბობმა 4: 00-ის შემდეგ გაიქცა, წარმატებული შედეგის დროის ხაზის სეგმენტების შედარების შედეგების საერთო დროის შედარებით. სეგმენტის შესაძლო დროის ხანგრძლივობაა 30 წუთი, რადგან ეს არის წარმატებული შედეგების დრო. შემდეგ, ეს იყოფა დროის საერთო რაოდენობაზე 2:30 - 4:00 საათამდე, რაც 90 წუთია. მიიღეთ 30/90, რომ მიიღოთ 1/3 ალბათობა, ანუ 33 პროცენტიანი შანსი, რომ ბობმა 4:00 საათის შემდეგ გაიქცა.
ალბათობის ყველაზე ნაკლებად გავრცელებული ფორმაა ალგებრული განტოლებებში აღმოჩენილი პრობლემები. ამ ტიპის ალბათობა წყდება წარსული მოვლენების განსაზღვრისა და იმის მიხედვით, თუ როგორ მოქმედებენ ისინი მომავალ პოტენციურ მოვლენებზე. მაგალითად, თუ მომავალი სამშაბათს სიეტლში წვიმის ალბათობა ორჯერ მეტია, რომ არ წვიმს, მომავალი სამშაბათის წვიმის ალბათობა სიეტლში გამოითვლება ალგებრული განტოლების გამოყენებით: მოდით x წარმოადგენდეს ალბათობას, რომ ეს წვიმს. ეს ქმნის განტოლებას [x = 2 (1-X)], რადგან სიეტლში ან არ წვიმს. ეს ქმნის ალბათობას, რომ იგი არ იქნება [1-x]. ეს გვაძლევს პასუხს წვიმის ალბათობის 2/3 ან 67 პროცენტზე.
ეს პრობლემები და თეორიები ემყარება ალბათობის ყველაზე არსებით ასპექტებს. იმის გამო, რომ ამდენი განსხვავებული გარემოება იწვევს ამდენ განსხვავებულ შესაძლო შედეგს, ალბათობა შეიძლება უსასრულოდ გაძნელდეს. ამასთან, ეს მარტივი განტოლებები და განმარტებები შეიძლება გარკვეულწილად გამოიყენონ ნებისმიერი ალბათობის პრობლემაზე, რომ მათ იმუშაონ.