განსხვავება T-Test- სა და Chi Square- ს შორის

T t და chi კვადრატული ტესტები წარმოადგენს სტატისტიკურ ტესტებს, რომლებიც შექმნილია ნულოვანი ჰიპოთეზის შესამოწმებლად და, შესაძლოა, უარყოფისთვის. ნულოვანი ჰიპოთეზა, როგორც წესი, დებულებაა იმისა, რომ რაღაც არის ნულოვანი, ან რომ რაღაც არ არსებობს. მაგალითად, თქვენ შეგიძლიათ შეამოწმოთ ჰიპოთეზა, რომ განსხვავება ორ საშუალებას შორის არის ნულოვანი, ან შეგიძლიათ შეამოწმოთ ჰიპოთეზა, რომ არ არსებობს კავშირი ორ ცვლადს შორის.

T- ტესტი ამოწმებს ნულოვან ჰიპოთეზას ორი საშუალების შესახებ; ყველაზე ხშირად, იგი ამოწმებს ჰიპოთეზას, რომ ორი საშუალება ტოლია, ან რომ მათ შორის განსხვავება ნულოვანია. მაგალითად, ჩვენ შეგვიძლია შეამოწმოთ, აქვთ თუ არა მეოთხე კლასის ბიჭებსა და გოგონებს იგივე საშუალო სიმაღლე.

Chi- კვადრატული ტესტი ამოწმებს ნულოვან ჰიპოთეზას ორ ცვლადს შორის ურთიერთობის შესახებ. მაგალითად, თქვენ შეგიძლიათ შეამოწმოთ ჰიპოთეზა, რომ ქალები და მამაკაცები თანაბრად აპირებენ ხმას "დემოკრატიული", "რესპუბლიკელი", "სხვა" ან "საერთოდ".

T- ტესტისთვის საჭიროა ორი ცვლადი; ერთი უნდა იყოს კატეგორიული და ჰქონდეს ზუსტად ორი დონე, ხოლო მეორე უნდა იყოს რაოდენობრივი და შეფასდეს საშუალო მნიშვნელობით. მაგალითად, ორი ჯგუფი შეიძლება იყოს რესპუბლიკელები და დემოკრატები, ხოლო რაოდენობრივი ცვლადი შეიძლება იყოს ასაკი.

ქი – ს ტესტი მოითხოვს კატეგორიულ ცვლადებს, როგორც წესი, მხოლოდ ორს, მაგრამ თითოეულს შეიძლება ჰქონდეს დონის ნებისმიერი რაოდენობა. მაგალითად, ცვლადები შეიძლება იყოს ეთნიკური ჯგუფი - თეთრი, შავი, აზიური, ამერიკელი ინდოელი / ალასკელი, ჰავაის / წყნარი ოკეანის კუნძულის მკვიდრი, სხვა, მრავალციონალური; და პრეზიდენტის არჩევანი 2008 წელს - (ობამამ, მაკკეინმა, სხვებმა, ხმა არ მისცეს).

არსებობს t- ტესტის ვარიაციები დაწყვილებული მონაცემების დასაფარავად; მაგალითად, ცოლ-ქმარი, ან მარჯვენა და მარცხენა თვალები. არსებობს chi- კვადრატის ვარიაციები რიგითი მონაცემების მოსაგვარებლად - ეს არის მონაცემები, რომლებსაც აქვთ შეკვეთა, მაგალითად, "არცერთი", "ცოტა", "ზოგი", "ბევრი" და ორზე მეტი ცვლადები.

T- ტესტი საშუალებას გაძლევთ თქვათ ან "ჩვენ შეგვიძლია უარვყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა თანაბარი საშუალებების 0,05 დონეზე" ან "ჩვენ გვაქვს არასაკმარისი მტკიცებულებები, რომ უარყოთ ტოლი საშუალებების ნულოვანი 0,05 დონეზე დონეზე. "Chi-Square ტესტი საშუალებას გაძლევთ თქვათ ან" ჩვენ შეგვიძლია უარვყოთ ნულოვანი ჰიპოთეზა ურთიერთობის არარსებობის შესახებ 0,05 დონეზე "ან" ჩვენ გვაქვს არასაკმარისი მტკიცებულებები რომ უარვყოთ null 0,05 დონე ".