ფაქტორების ანალიზი არის სტატისტიკური მეთოდი იმის მცდელობისთვის, რომ იპოვოთ ის, რაც ცნობილია ლატენტური ცვლადების სახით, როდესაც თქვენ გაქვთ მონაცემები ბევრ კითხვაზე. ლატენტური ცვლადები არის ისეთი რამ, რომელთა პირდაპირი გაზომვა შეუძლებელია. მაგალითად, პიროვნების უმეტესობა ლატენტურია. პიროვნების მკვლევარები ხშირად სვამენ ხალხის ნიმუშს უამრავ კითხვას, რომლებიც, მათი აზრით, დაკავშირებულია პიროვნებასთან და შემდეგ აკეთებენ ფაქტორულ ანალიზს იმის დასადგენად, თუ რა ფარული ფაქტორები არსებობს.
ფაქტორები, რომლებიც გამოჩნდება, შეიძლება მხოლოდ თქვენს მიერ დასმულ კითხვებზე პასუხებიდან გამომდინარეობდეს. თუ მაგალითად არ იკითხავთ ძილის ჩვევებზე, მაშინ ძილის ჩვევებთან დაკავშირებული ფაქტორი არ გამოჩნდება. მეორეს მხრივ, თუ მხოლოდ ძილის ჩვევებზე გკითხავთ, მაშინ სხვა ვერაფერი გამოჩნდება. კითხვების კარგი ნაკრების შერჩევა რთულია და სხვადასხვა მკვლევარები შეარჩიებენ სხვადასხვა შეკითხვას.
თუ თქვენ წარმოშობთ უამრავ შემთხვევით ციფრს, ფაქტორების ანალიზმა შესაძლოა მონაცემებში მაინც იპოვნოს აშკარა სტრუქტურა. ძნელია იმის გარკვევა, რომ წარმოქმნილი ფაქტორები ასახავს მონაცემებს ან უბრალოდ წარმოადგენს ფაქტორების ანალიზის ძალას ნიმუშების პოვნაში.
ფაქტორების ანალიტიკოსის ერთი ამოცანაა იმის დადგენა, თუ რამდენი ფაქტორი უნდა შეინარჩუნოს. ამის დასადგენად უამრავი მეთოდი არსებობს და მცირეა შეთანხმება იმის თაობაზე, თუ რომელია საუკეთესო.
ფაქტორების ანალიზმა შეიძლება გითხრათ, თუ რომელი ცვლადია თქვენს მონაცემთა ბაზაში, „ერთად მიდის“ ისე, რომ ყოველთვის არ ჩანს. ანალიტიკოსის გადასაწყვეტია, თუ რას წარმოადგენს სინამდვილეში ცვლადების ეს ნაკრები, და გონივრული ადამიანები ვერ ეთანხმებიან.