გრაფიკი არის დიაგრამა, რომელიც მიზნად ისახავს მონაცემების წარმოჩენას და ურთიერთობების წარმოჩენას. გრაფიკების ანალიზი სასარგებლოა ზოგადი ტენდენციის დასადგენად, ექსპერიმენტის შედეგების ჰიპოთეზასთან დასაკავშირებლად და მომავალი ექსპერიმენტების ჰიპოთეზების ჩამოსაყალიბებლად. გრაფიკების გაანალიზებისას, მნიშვნელოვანია განისაზღვროს, თუ რა გრაფიკია ასახული და რატომ არის ეს ინფორმაცია ექსპერიმენტის ან შეკითხვის კონტექსტის შესაბამისი. ერთზე მეტი ტიპის გრაფიკი შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა ერთიანი ნაკრების წარმოსადგენად.
განასხვავებენ სხვადასხვა ტიპის გრაფიკებს. გრაფიკის ძირითადი ტიპები არის სურათის გრაფიკი, შტრიხ გრაფიკი, ხაზოვანი გრაფიკი და გაფანტული ნაკვეთები. სურათის გრაფიკი იყენებს სურათებს მნიშვნელობების გამოსახატავად. ზოლის გრაფიკები იყენებენ ვერტიკალურ ან ჰორიზონტალურ ზოლებს მნიშვნელობების გამოსახატავად. ხაზის გრაფიკები იყენებენ ხაზებს მნიშვნელობების გამოსახატავად. მიმოფანტული ნაკვეთები წარმოადგენს მონაცემებს წერტილებით, შემდეგ კი საუკეთესო წერტილების ხაზს უსვამს ზოგიერთ წერტილს.
წაიკითხეთ გრაფიკების სათაური და ღერძი, რათა დადგინდეს, თუ რომელი ტიპის მონაცემები არის წარმოდგენილი. X ღერძი არის დამოუკიდებელი ცვლადი, ან ის, რომლის შეცვლაც შესაძლებელია. Y ღერძი არის დამოკიდებული ცვლადი, ან ის, რაც დამოკიდებულია დამოუკიდებელ ცვლადზე. მაგალითად, ვარდის მცენარეების სიმაღლის გრაფიკზე ექვსი კვირის განმავლობაში x- ღერძს ექნება კვირები, ხოლო y- ღერძს - სიმაღლე.
განსაზღვრეთ გრაფიკის ზოგადი ტენდენცია. სურათის გრაფაში მოიძიეთ ყველაზე მეტი სურათის მქონე სტრიქონი. სვეტის დიაგრამისთვის, მოძებნეთ უმაღლესი ზოლი. ხაზის გრაფიკისა და გაფანტული ნაკვეთისთვის გადახედეთ ხაზის დახრილობას. თუ ხაზი მიუთითებს ზედა მარჯვენა კუთხეში, მაშინ ფერდობზე დადებითია. თუ ხაზი მიუთითებს ქვედა მარჯვენა კუთხეში, მაშინ ფერდობზე უარყოფითია.
მოიძიეთ მონაცემთა წერტილები, რომლებიც, როგორც ჩანს, არ შეესაბამება ზოგად ტენდენციას. მონაცემთა ყველა ნაკრები არ აჩვენებს სრულყოფილ ტენდენციას. შეისწავლეთ ასეთი წერტილები და ჩაიწერეთ ისინი. თუ არსებობს ერთი ზოლი, წერტილი ან ხაზის ნაწილი, რომელიც ადგილიდან არ არის, მაშინ ეს შეიძლება არ იყოს საკმარისად მნიშვნელოვანი, რომ გავლენა მოახდინოს მთელ დასკვნაზე.
გამოიყენეთ გრაფიკი, რომ გააკეთოთ პროგნოზები მონაცემთა სამომავლო ნაკრებების შესახებ. მაგალითად, თუ ექვსი კვირის განმავლობაში მცენარეები იზრდება 2 სანტიმეტრით, თქვენ გააგრძელეთ ეს ტენდენცია პროგნოზირებაში. თუ მეექვსე კვირაში მცენარე 12 სანტიმეტრია, მაშინ შვიდი კვირის პროგნოზი იქნება 14 სანტიმეტრი.