როგორ გამოვთვალოთ ნიმუშის ზომის ფორმულა

მიუხედავად იმისა, რომ ხშირად შეუძლებელია ორგანიზმების მთელი პოპულაციის აღება, თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ სწორი სამეცნიერო არგუმენტები პოპულაციის შესახებ ქვეგანყოფილების შერჩევით. იმისათვის, რომ თქვენი არგუმენტები მართებული იყოს, თქვენ უნდა აიღოთ ორგანიზმების საკმარისი ნიმუში, რომ სტატისტიკა შეიმუშაოს. ცოტათი კრიტიკული აზროვნება თქვენს მიერ დასმულ კითხვებზე და იმ პასუხებზე, რომელთა მიღებასაც იმედი გაქვთ, დაგეხმარებათ სწორი რაოდენობის ნიმუშების არჩევაში.

თქვენი მოსახლეობის განსაზღვრა დაგეხმარებათ მოსახლეობის ზომის შეფასებაში. მაგალითად, თუ თქვენ იხვის ერთ სამწყსოს შეისწავლით, მაშინ თქვენი მოსახლეობა შედგება ამ სამწყსოს ყველა იხვისგან. თუკი თქვენ შეისწავლით კონკრეტულ ტბის ყველა იხვს, მაშინ თქვენი მოსახლეობის რაოდენობამ უნდა ასახოს ყველა იხვი ტბის ყველა ფარაში. ველური ორგანიზმების პოპულაციის ზომა ხშირად უცნობია და ზოგჯერ გაუცნობიერებელია, ამიტომ მისაღებია მოსახლეობის მთლიანი ზომის შესახებ განათლებული ვარაუდის საშიშროება. თუ მოსახლეობა დიდია, მაშინ ეს რიცხვი მნიშვნელოვან გავლენას არ მოახდენს საჭირო ნიმუშის ზომის სტატისტიკურ გაანგარიშებაზე.

შეცდომის ოდენობას, რომლის მიღებაც თქვენ გსურთ თქვენს გამოთვლებში, ეწოდება შეცდომის ზღვარი. მათემატიკურად, შეცდომის ზღვარი უდრის ერთ სტანდარტულ გადახრას თქვენი საშუალო მაჩვენებლის ზემოთ და ქვემოთ. სტანდარტული გადახრა არის იმის საზომი, თუ რამდენად არის განაწილებული თქვენი რიცხვები თქვენი საშუალო მნიშვნელობის გარშემო. ვთქვათ, რომ თქვენ ზომავთ თქვენი იხვის პოპულაციის ფრთების ზემოდან და ხედავთ საშუალო ფრთების სიგრძეს 24 ინჩს. სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად დაგჭირდებათ იმის განსაზღვრა, თუ რამდენად განსხვავდება თითოეული გაზომვა საშუალო, კვადრატისგან თითოეული ეს განსხვავება, დაამატეთ ისინი ერთად, გაყოთ ნიმუშების რაოდენობაზე და შემდეგ მიიღეთ კვადრატული ფესვი შედეგი თუ თქვენი სტანდარტული გადახრა არის 6 და თქვენ აირჩევთ შეცდომას 5 პროცენტით, მაშინ გონივრულად იქნებით დარწმუნდით, რომ თქვენს ნიმუში იხვების 95 პროცენტის ფრთა 18-დან (= 24 - 6) და 30-მდე იქნება (= 24 + 6) დუიმი

ნდობის ინტერვალი ზუსტად ისე ჟღერს, როგორც ჟღერს: რამდენად დიდი ნდობა გაქვთ თქვენს შედეგში. ეს არის კიდევ ერთი მნიშვნელობა, რომელსაც თქვენ ვადაზე ადრე განსაზღვრავთ და, თავის მხრივ, დაგეხმარებათ იმის დადგენაში, თუ რამდენად მკაცრად მოგიწევთ თქვენი მოსახლეობის შერჩევა. ნდობის ინტერვალი გიჩვენებთ, თუ რეალურად სავარაუდოდ, მოსახლეობის რომელ ნაწილს მოხვდება თქვენი შეცდომის ზღვარი. მკვლევარები, როგორც წესი, ირჩევენ ნდობის ინტერვალებს 90, 95 ან 99 პროცენტს. თუ გამოიყენებთ 95 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალს, მაშინ დარწმუნებული იქნებით, რომ იხვის ფრთების სიგრძის 85 – დან 95 პროცენტამდე დროის 95 პროცენტი იქნება 24 ინჩი. თქვენი ნდობის ინტერვალი შეესაბამება z- ქულას, რომლის ნახვაც შეგიძლიათ სტატისტიკურ ცხრილებში. ჩვენი 95 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალის z ქულა ტოლია 1.96.

როდესაც ჩვენ არ გვაქვს მთლიანი მოსახლეობის შეფასება, რომლის გამოყენება შეგვიძლია გამოთვალეთ სტანდარტული გადახრა, ჩვენ ჩავთვლით, რომ იგი ტოლია 0,5-ის, რადგან ეს მოგვცემს კონსერვატიულ ნიმუშის ზომას იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ჩვენ ვაგროვებთ მოსახლეობის წარმომადგენლობით ნაწილს; დარეკეთ ამ ცვლადზე p. 5 პროცენტიანი ცდომილებით (ME) და z- ქულით (z) 1.96, ჩვენი ფორმულის ნიმუშის ზომა ითარგმნება შემდეგნაირად: ნიმუშის ზომა = (z ^ 2 * (p_ (1-p))) / ME ^ 2 ნიმუშის ზომაზე = (1.96 ^ 2 * (0.5 (1-0.5))) / 0.05 ^ 2. განტოლების საშუალებით ვმუშაობთ (3.8416_0.25) /0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16. ვინაიდან არ ხართ დარწმუნებული თქვენი იხვის პოპულაციის ზომაში, თქვენ უნდა შეაფასოთ ფრთების სიგრძე 385-ით იხვები, რათა 95 პროცენტით დარწმუნდეთ, რომ თქვენი ინდივიდების 95 პროცენტს 24 დიუმიანი ექნება ფრთების გაშლა