ზოგჯერ საჭიროა არაზულოვანი ვექტორის პოვნა, რომელიც კვადრატულ მატრიცაზე გამრავლებით, ვექტორის ჯერადს დაგვიბრუნებს. ამ არა ნულოვან ვექტორს "ეიგენვექტორს" უწოდებენ. Eigenvectors არა მხოლოდ მათემატიკოსების, არამედ სხვებისთვისაა საინტერესო ისეთი პროფესიების, როგორიცაა ფიზიკა და ინჟინერია. მათი გამოსათვლელად უნდა გესმოდეთ მატრიცის ალგებრა და დეტერმინანტები.
ისწავლეთ და გაიგეთ "თავისებური ვექტორის" განმარტება. ის გვხვდება n x n კვადრატული მატრიცისთვის და ასევე a სკალარული განსაკუთრებული მნიშვნელობა, რომელსაც "ლამბდა" ეწოდება. ლამბდა წარმოდგენილია ბერძნული ასოთი, მაგრამ აქ მას შემოკლებით შევადგენთ ლ. თუ არსებობს არა ნულოვანი ვექტორი x, სადაც Ax = Lx, ამ ვექტორს x ეწოდება "ა-ის საკუთარი მნიშვნელობა".
იპოვნეთ მატრიცის საკუთარი მნიშვნელობები დამახასიათებელი განტოლების det (A - LI) = 0 გამოყენებით. "Det" ნიშნავს დეტერმინანტს, ხოლო "I" არის პირადობის მატრიცა.
გამოთვალეთ eigenvector თითოეული eigenvalue- სთვის eigenspace E (L) - ის მოძიებით, რაც დამახასიათებელი განტოლების ნულოვანი სივრცეა. E (L) არა ნულოვანი ვექტორები არის ა-ს თავის ვექტორები. ეს გვხვდება ეიგენექტორების დამახასიათებელ მატრიცაში დამატებით და A - LI = 0 საფუძვლის პოვნით.
გამოთვალეთ საკუთარი მნიშვნელობები დამახასიათებელი განტოლების გამოყენებით. Det (A - LI) არის (3 - L) (3 - L) --1 = L ^ 2 - 6L + 8 = 0, რაც დამახასიათებელი მრავალკუთხედია. ამ ალგებრული გზით ამოხსნა გვაძლევს L1 = 4 და L2 = 2, რომლებიც ჩვენი მატრიცის განსაკუთრებული მნიშვნელობებია.
იპოვნეთ eigenvector for L = 4 ნულოვანი სივრცის გამოთვლით. ეს გააკეთეთ დამახასიათებელ მატრიცაში L1 = 4-ის განთავსებით და A - 4I = 0-ის საფუძვლის მოძიებით. ამის გადაჭრისას ვხვდებით x - y = 0, ან x = y. ამას მხოლოდ ერთი დამოუკიდებელი ამოხსნა აქვს, რადგან ისინი ტოლია, მაგალითად x = y = 1. ამიტომ, v1 = (1,1) არის განსაკუთრებული ვექტორი, რომელიც მოიცავს L1 = 4-ის თავისებურ სივრცეს.
გაიმეორეთ მე -6 ნაბიჯი, რომ იპოვოთ E2- ის ვექტორი L2 = 2-ისთვის. ჩვენ ვხვდებით x + y = 0, ან x = --y. ამას ასევე აქვს ერთი დამოუკიდებელი ამოხსნა, ვთქვათ x = - 1 და y = 1. ამიტომ v2 = (-1,1) არის განსაკუთრებული ვექტორი, რომელიც მოიცავს L2 = 2-ის თავისებურ სივრცეს.