გამოკითხვის ჩატარებისას, დარწმუნდით, რომ საკმარისი ხალხი გყავთ ჩართული, რომ შედეგები სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი იყოს. ამასთან, რაც უფრო დიდია თქვენი გამოკითხვა, მით მეტი დრო და ფული მოგიწევთ მისი დასრულებისთვის. თქვენი შედეგების მაქსიმალურად გაზრდისა და თქვენი ხარჯების შემცირების მიზნით, წინასწარ უნდა დაგეგმოთ, რომ განსაზღვროთ კვლევის ნიმუშის ზომა, სანამ დაიწყება.
შეარჩიეთ თქვენი ნდობის ინტერვალი და დაარქვით ამას "C". ნდობის ინტერვალი არის ის დიაპაზონი, რომელშიც სავარაუდოდ შემცირდება ნამდვილი პროპორცია. მაგალითად, თუ გინდათ, რომ დიაპაზონი იყოს 3 პროცენტის ზემოთ ან ქვემოთ თქვენი პროცენტული გამოკითხვის პროცენტული მაჩვენებლიდან, თქვენ გამოიყენებდით 0,03 C- სთვის.
შეარჩიეთ თქვენი ნდობის დონე. ეს არის დროის პროცენტული მაჩვენებელი, რომელიც თქვენი ნდობის ინტერვალში იქნება. რაც უფრო მნიშვნელოვანია კვლევა, მით უფრო მაღალია ნდობის დონე. მაგალითად, სამედიცინო კვლევისთვის შეიძლება საჭირო იყოს 99 პროცენტიანი ნდობის დონე, ხოლო ადგილობრივი არჩევნების გამოკითხვისას მხოლოდ 90 პროცენტიანი ნდობის დონეა საჭირო.
თქვენი ნდობის დონე გადააქციეთ z- ქულით, z- ქულების სქემის გამოყენებით და უწოდეთ მას "Z". მაგალითად, 99 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალი გამოიწვევს z- ქულას 2.58-ს.
შეაფასეთ იმ ადამიანების პროცენტული რაოდენობა, ვინც აირჩევს უმრავლესობის ვარიანტს და დაარქვით ამას "პ." Მაგალითად, თუ ელით, რომ ხალხის 58 პროცენტმა ხმა მისცა დემოკრატიული კანდიდატისთვის, თქვენ გამოიყენებდით 0,58-ს P- სთვის.
შეაერთეთ თქვენი მნიშვნელობები C, Z და P შემდეგ განტოლებაში იმის დასადგენად, თუ რამდენად დიდია თქვენი ნიმუშის ზომა: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. მაგალითად, თუ გქონდათ z- ქულა 2.58, პროცენტული 0.58 და ნდობის ინტერვალი 0.03, ამ ციფრებს მიამაგრებდით გააკეთეთ გამოთქმა (2.58 ^ 2_0.58_ (1-0.58)) / 0.03 ^ 2, რომელიც გამოდის 1801.67, ანუ თქვენი ნიმუშის ზომა უნდა იყოს 1,802 ხალხი.
