თითოეულმა მკვლევარმა, რომელიც ჩაატარებს ექსპერიმენტს და მიიღებს კონკრეტულ შედეგს, უნდა დაუსვას კითხვა: "შემიძლია ამის გაკეთება კიდევ ერთხელ?" განმეორებადობა არის ალბათობა იმისა, რომ პასუხი დადებითია. განმეორებადობის გამოსათვლელად, თქვენ ჩაატარებთ ერთსა და იმავე ექსპერიმენტს მრავალჯერ და ატარებთ სტატისტიკურ ანალიზს შედეგებზე. განმეორებადობა დაკავშირებულია სტანდარტულ გადახრასთან და ზოგიერთი სტატისტიკოსი ამ ორს ექვივალენტურად თვლის. ამასთან, შეგიძლიათ ერთი ნაბიჯით წინ წავიდეთ და განმეორებადობა გაუტოლდეს საშუალო სტანდარტის გადახრას, რომელსაც მიიღებთ სტანდარტული გადახრის დაყოფით ნიმუშების რაოდენობის კვადრატულ ფესვზე ნიმუშების ნაკრები.
TL; DR (ძალიან გრძელია; არ წავიკითხე)
ექსპერიმენტული შედეგების სერიის სტანდარტული გადახრა არის ექსპერიმენტის განმეორებადობის საზომი, რამაც შედეგი გამოიღო. ასევე შეგიძლიათ ერთი ნაბიჯით წინ წახვიდეთ და განმეორებადობა გაუტოლდეს საშუალო მნიშვნელობის სტანდარტულ გადახრას.
განმეორებადობის გაანგარიშება
განმეორებადობის საიმედო შედეგების მისაღებად, რამდენჯერმე უნდა შეძლოთ იგივე პროცედურის ჩატარება. იდეალურ შემთხვევაში, იგივე მკვლევარი ატარებს ერთსა და იმავე პროცედურას იგივე მასალებისა და საზომი ხელსაწყოების გამოყენებით იმავე გარემო პირობებში და ყველა ცდას აკეთებს მოკლე დროში. მას შემდეგ, რაც ყველა ექსპერიმენტი დასრულდება და შედეგები დაფიქსირდება, მკვლევარი ითვლის შემდეგ სტატისტიკურ რაოდენობებს:
საშუალოსაშუალო არის ძირითადად არითმეტიკული საშუალო. მის მოსაძებნად, თქვენ აჯამებთ ყველა შედეგს და ყოფთ შედეგების რაოდენობაზე.
Სტანდარტული გადახრა:სტანდარტული გადახრის მოსაძებნად, თითოეულ შედეგს გამოკლებთ საშუალო მნიშვნელობიდან და კვადრატში მიაქციეთ სხვაობა, რომ დარწმუნდეთ, რომ მხოლოდ დადებითი რიცხვები გაქვთ. შეაჯამეთ ეს კვადრატული განსხვავებები და გაყავით შედეგების რიცხვზე გამოყოფილი მინუს ერთი, შემდეგ აიღეთ ამ კოეფიციენტის კვადრატული ფესვი.
საშუალო მნიშვნელობის სტანდარტული გადახრა:საშუალო სტანდარტული გადახრა არის სტანდარტული გადახრა, რომელიც იყოფა შედეგების რაოდენობის კვადრატულ ფესვზე.
მიიღებთ განმეორებადობას სტანდარტულ გადახრად თუ საშუალო მნიშვნელობის სტანდარტულ გადახრად, ეს არის მართალია, რომ რაც უფრო მცირე რიცხვია, მით უფრო მაღალია განმეორება და უფრო მაღალია საიმედოობა შედეგები
მაგალითი
კომპანიას სურს გაყიდოს მოწყობილობა, რომელიც იწყებს ბოულინგის ბურთებს, ამტკიცებს, რომ მოწყობილობა ზუსტად უშვებს ბურთებს აკრიფეთზე შერჩეული ფუტის რაოდენობას. მკვლევარებმა დაადგინეს აკრიფა 250 ფუტზე და ატარებენ განმეორებით ტესტებს, იბრუნებენ ბურთს ყოველი ცდის შემდეგ და ახორციელებენ მას ხელახლა წონის ცვალებადობის აღმოსაფხვრელად. ისინი ასევე ამოწმებენ ქარის სიჩქარეს ყოველი ცდის დაწყებამდე, რათა უზრუნველყონ, რომ ეს იგივეა თითოეული გაშვებისთვის. შედეგები ფეხებში არის:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
შედეგების გასაანალიზებლად, ისინი გადაწყვეტენ გამოიყენონ საშუალო სტანდარტის გადახრა განმეორებადობის საზომად. ამის გამოსათვლელად ისინი იყენებენ შემდეგ პროცედურას:
საშუალო არის ყველა შედეგების ჯამი, გაყოფილი შედეგების რაოდენობაზე = 250 ფუტი.
კვადრატების ჯამის გამოსათვლელად, ისინი თითოეულ შედეგს გამოკლებენ საშუალო მნიშვნელობიდან, კვადრატად ადგენენ სხვაობას და ამატებენ შედეგებს:
(0)^2 + (4)^2 + (-1)^2 + (3)^2 + (-5)^2 + (1)^2 + (0)^2 + (-2)^2 = 56
ისინი SD– ს პოულობენ კვადრატების ჯამის გაყოფისას ცდების გამოკლებით ერთზე და აიღებენ შედეგის კვადრატულ ფესვს:
\ text {SD} = \ sqrt {\ frac {56} {7}} = 2.83
ისინი ყოფენ სტანდარტულ გადახრას საცდელების რაოდენობის კვადრატულ ფესვზე (n), რომ იპოვონ საშუალო გადახრის საშუალო:
\ text {SDM} = \ frac {\ text {SD}} {\ sqrt {n}} = \ frac {2.83} {2.83} = 1
SD ან SDM 0 იდეალურია. ეს ნიშნავს, რომ შედეგებს შორის არანაირი ვარიაცია არ არის. ამ შემთხვევაში, SDM მეტია 0-ზე. მიუხედავად იმისა, რომ ყველა საცდელი პერიოდის საშუალო იგივეა, რაც აკრიფეთ კითხვა, არსებობს განსხვავება შედეგები და კომპანიის გადასაწყვეტია თუ რამდენად მცირეა ამ ვარიაცია იმისთვის, რომ დააკმაყოფილოს იგი სტანდარტები