მეცნიერება ძირითადად ემყარება რაოდენობრივ მონაცემებს. სასარგებლო მონაცემების შეგროვება თავის მხრივ გარკვეულ ზომებს ეყრდნობა, მასა, ფართობი, მოცულობა, სიჩქარე და დრო ამ კრიტიკულად მნიშვნელოვანი მეტრიდან რამდენიმეა.
ცხადია, სიზუსტე, რომელიც აღწერს რამდენად ახლოსაა გაზომული მნიშვნელობა მის ნამდვილ მნიშვნელობას, ყველა სამეცნიერო საქმიანობაში სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია. ეს სიმართლეა არა მხოლოდ ყველაზე აშკარა, მომენტალური მიზეზების გამო, როგორიცაა ტემპერატურის ცოდნა გარედან სწორად ჩაცმის მიზნით, მაგრამ იმის გამო, რომ დღეს არაზუსტი გაზომვები იწვევს ცუდი მონაცემების დაგროვებას დიდხანს ვადა თუ ამინდის მონაცემები, რომელსაც ახლა აგროვებთ, არასწორია, არასწორი იქნება კლიმატის მონაცემები, რომლებსაც მომავალში 2018 წლის შესახებ იყენებთ.
გაზომვის სიზუსტის დასადგენად, ჩვეულებრივ საჭიროა ვიცოდეთ ამ გაზომვის ბუნების ნამდვილი მნიშვნელობა. მაგალითად, "სამართლიანი" მონეტა, რომელიც ძალიან ბევრჯერ გადაატრიალა, უნდა აღმოჩნდეს დროის 50 პროცენტი და დროის 50 პროცენტი, ალბათობის თეორიის საფუძველზე. გარდა ამისა, რაც უფრო მეტი რეპროდუცირებადია გაზომვა (ანუ, მით უფრო დიდია მისი გაზომვა)
გაზომვების სიზუსტის ექსპერიმენტულად დასადგენად, უნდა განსაზღვროთ მათიგადახრა.
შეაგროვეთ რაც შეიძლება მეტი ღონისძიება, რასაც გაზომავთ
დარეკეთ ამ ნომერზენ. თუ თქვენ ადგენთ ტემპერატურას უცნობი სიზუსტის სხვადასხვა თერმომეტრის გამოყენებით, გამოიყენეთ რაც შეიძლება მეტი სხვადასხვა თერმომეტრი.
იპოვნეთ თქვენი გაზომვების საშუალო ღირებულება
დაამატეთ გაზომვები და გავყოთნ. თუ თქვენ გაქვთ ხუთი თერმომეტრი და ფარენგეიტის გაზომვებია 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° და 65 °, საშუალო არის
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
იპოვნეთ თითოეული ინდივიდუალური გაზომვის საშუალო მნიშვნელობის აბსოლუტური მნიშვნელობა
ეს იძლევა თითოეული გაზომვის გადახრას. აბსოლუტური მნიშვნელობის აუცილებლობის მიზეზი არის ის, რომ ზოგიერთი გაზომვა ნაკლები იქნება ნამდვილ მნიშვნელობაზე და ზოგიც უფრო დიდი; ნედლი მნიშვნელობების უბრალოდ დამატება ნულის ტოლია და არაფერს მიუთითებს გაზომვის პროცესის შესახებ.
იპოვნეთ ყველა გადახრის საშუალო და დაამატეთ ისინი და გაყოთ N– ზე
შედეგად მიღებული სტატისტიკური მონაცემები გთავაზობთ თქვენი გაზომვის სიზუსტის ირიბ ზომას. გაზომვის რაც უფრო მცირე ნაწილს წარმოადგენს გადახრა, მით უფრო სავარაუდოა თქვენი გაზომვა უნდა იყოს ზუსტი, თუმცა აუცილებელია იცოდეთ ნამდვილი მნიშვნელობა, რომ დარწმუნებული იყოთ ამის ამრიგად, თუ შესაძლებელია, შეადარეთ შედეგი საცნობარო მნიშვნელობას, მაგალითად, ამ შემთხვევაში, ოფიციალური ტემპერატურის მონაცემები ამინდის ეროვნული სამსახურისგან.