慎重さと健全な科学的実践には、測定装置の校正が必要です。 つまり、未知の特性を持つサンプルを測定する前に、既知の特性を持つサンプルに対して測定を実行する必要があります。 例として、温度計を考えてみましょう。 温度計が華氏77度を示しているからといって、部屋の実際の温度が華氏77度であるとは限りません。
既知の値を持つサンプルを少なくとも2回測定します。 温度計の場合、これは温度計を氷水（摂氏0度）と沸騰水（摂氏100度）に浸すことを意味する場合があります。 天びんまたははかりのセットの場合、これは、50グラムや100グラムなどの既知の質量の重量を測定することを意味します。
y軸に「既知」の値を、x軸に「実験的」値をプロットして、キャリブレーション測定値のグラフを作成します。 これは、手動で（つまり、グラフ用紙に手で）、またはMicrosoftExcelやOpenOfficeCalcなどのコンピューターグラフ作成プログラムを使用して実行できます。 Purdue Universityは、Excelを使用したグラフ化に関する簡単なチュートリアルを提供しています。 デラウェア大学は、Calcについて同様のガイドを提供しています。
データポイントを通る直線を描き、線の方程式を決定します（ほとんどのコンピューターグラフ作成プログラムはこれを「線形回帰」と呼びます）。 方程式は一般的な形式y = mx + bになります。ここで、mは傾き、bはy切片（y = 1.05x + 0.2など）です。
検量線の式を使用して、値が不明なサンプルで行われた測定値を調整します。 測定値をxとして方程式に代入し、y（「真の」値）を解きます。 手順2の例では、y = 1.05x +0.2です。 したがって、たとえば75.0の測定値は、y = 1.05（75）+ 0.2 = 78.9に調整されます。