2人に同じ絵を評価するように頼むと、一方はそれを好きで、もう一方はそれを嫌うかもしれません。 彼らの意見は主観的であり、個人的な好みに基づいています。 より客観的な受容の尺度が必要な場合はどうなりますか？ 平均や標準偏差などの統計ツールは、意見の客観的な測定、または主観的なデータを可能にし、比較の基礎を提供します。
平均
平均は平均の一種です。 例として、3つの異なる応答があると仮定します。 最初のものは5で絵を評価します。 2番目のものは絵を10と評価します。 3番目のものは絵を15と評価します。 これら3つの評価の平均は、評価の合計を求め、評価応答の数で割ることによって計算されます。
平均計算
この例の平均の計算は（5 + 10 + 15）/ 3 = 10です。 次に、平均は他の評価の比較の基礎として使用されます。 現在、10を超える評価は平均を上回っていると見なされ、10未満の評価は平均を下回っていると見なされます。 平均は、標準偏差の計算にも使用されます。
標準偏差
標準偏差は、平均分散の統計的尺度を作成するために使用されます。 たとえば、平均と評価20の差は10です。 標準偏差を見つけるための最初のステップは、各評価の平均と評価の差を見つけることです。 たとえば、5と10の差は-5です。 10と10の差は0です。 15と10の違いは5です。
標準偏差の計算
計算を完了するには、各差の2乗を取ります。 たとえば、10の2乗は100です。 -5の2乗は25です。 0の2乗は0で、5の2乗は25です。 これらの合計を見つけて、平方根を取ります。 答えは100+ 25 + 0 + 25 = 150です。 150の平方根は12.24です。 これで、平均と標準偏差の両方に基づいて評価を比較できます。 1つの標準偏差は12.24です。 2つの標準偏差は24.5です。 3つの標準偏差は36.7です。 したがって、次の評価が22の場合、平均の2標準偏差内に収まります。