測定誤差は、特性の真の値と観測値の差です。 問題は、真の値が何であるかがわからないことです。 観測値しかわかりません。 この問題に対処する通常の方法は、測定誤差の標準偏差として定義される測定の標準誤差として知られる統計を計算することです。
測定装置の標準偏差を見つけるか計算します。 多くの測定装置（たとえば、ほとんどの標準化されたテスト）は、標準偏差を公開しています。 そうでない場合は、デバイスでテストするサンプルの標準偏差を計算できます。 多くの計算機で、またはExcelでSTDEV関数を使用して標準偏差を計算できます（[数式]、[その他の関数]、[統計]の順にクリックします）。
信頼性を見つけるか計算します。 繰り返しになりますが、これは公開された情報である可能性がありますが、入手できない場合は計算できます。 デバイスのタイプと使用可能なものに応じて、信頼性の任意の尺度を使用できます。 おそらく最良の方法は、テストと再テストの信頼性です。これは、デバイスの2つの使用法の相関関係です。 同じ人を2回見て、違いがどれほど大きいかを確認すると、測定誤差の割合が把握されます。 です。 テストと再テストの信頼性は、多くの計算機で、またはExcelでCORREL関数を使用して計算できる相関関係です（[数式]、[その他の関数]、[統計]の順にクリックします）。
著者について
Peter Flomは統計学者であり、学習障害のある成人です。 彼は長年執筆を続けており、心理学、麻薬中毒、疫学などの分野で多くの学術雑誌に掲載されています。 彼は博士号を取得しています。 フォーダム大学で心理測定学を専攻。
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