生物の集団全体をサンプリングすることはしばしば不可能ですが、サブセットをサンプリングすることにより、集団について有効な科学的議論を行うことができます。 議論が有効であるためには、統計がうまくいくように十分な生物をサンプリングする必要があります。 あなたが尋ねている質問とあなたが得たいと思う答えについて少し批判的に考えることは、適切な数のサンプルを選ぶ際にあなたを導くのを助けることができます。
推定人口サイズ
母集団を定義すると、母集団のサイズを見積もるのに役立ちます。 たとえば、アヒルの1つの群れを研究している場合、個体群はその群れのすべてのアヒルで構成されます。 ただし、特定の湖ですべてのアヒルを研究している場合、個体数のサイズは、湖のすべての群れのすべてのアヒルを反映する必要があります。 野生生物の個体数は不明であることが多く、場合によっては不明であるため、総個体数についての知識に基づいた推測を危険にさらすことは許容されます。 母集団が大きい場合、この数は必要なサンプルサイズの統計計算に大きな影響を与えません。
誤差の範囲
計算で受け入れても構わないと思っているエラーの量は、エラーのマージンと呼ばれます。 数学的には、許容誤差はサンプル平均の上下の1標準偏差に等しくなります。 標準偏差は、サンプル平均の周りに数値がどの程度広がっているかを示す尺度です。 アヒルの個体数の翼幅を上から測定していて、平均翼幅が24インチであることがわかったとします。 標準偏差を計算するには、各測定値が平均、二乗とどの程度異なるかを判断する必要があります。 それらの違いのそれぞれを合計し、サンプル数で割ってから、の平方根を取ります。 結果。 標準偏差が6で、5％の許容誤差を受け入れることを選択した場合は、合理的に サンプルのアヒルの95％の翼幅が18（= 24-6）から30（= 24 + 6）の間にあることを確認してください インチ。
信頼区間
信頼区間は、まさにそのように聞こえます。つまり、結果にどれだけの信頼があるかです。 これは、事前に決定するもう1つの値であり、次に、母集団をどれだけ厳密にサンプリングする必要があるかを決定するのに役立ちます。 信頼区間は、母集団のどれだけが実際に許容誤差内に収まる可能性があるかを示します。 研究者は通常、90、95、または99パーセントの信頼区間を選択します。 95％の信頼区間を適用すると、測定するアヒルの翼幅の85〜95％の間の95％が24インチになると確信できます。 信頼区間はzスコアに対応しており、統計表で調べることができます。 95％信頼区間のzスコアは1.96に等しくなります。
式
使用できる総人口の推定値がない場合 標準偏差を計算する、0.5に等しいと仮定します。これにより、母集団の代表的な部分を確実にサンプリングするための控えめなサンプルサイズが得られるためです。 この変数をpと呼びます。 5パーセントの許容誤差（ME）と1.96のzスコア（z）を使用すると、サンプルサイズの式は次のように変換されます。サンプルサイズ=（z ^ 2 *（p_（1-p）））/ ME ^ 2 サンプルサイズへ=（1.96 ^ 2 *（0.5（1-0.5）））/ 0.05 ^ 2。 方程式を実行すると、（3.8416_0.25）/0.0025 = 0.9604 / .0025 = 384.16に移動します。 アヒルの個体数がわからないので、385の翼幅を測定する必要があります あなたの個人の95パーセントが24インチを持っていることを95パーセント確実にするためにアヒル ウイングスパン。