回帰直線の傾きを計算すると、データがどれだけ速く変化するかを判断するのに役立ちます。 回帰直線は、データポイントの線形セットを通過して、それらの数学的パターンをモデル化します。 線の傾きは、y軸にプロットされたデータの変化からx軸にプロットされたデータの変化を表します。 勾配が大きいほど急勾配の線に対応し、勾配が小さいほど平坦になります。 正の傾きは、y軸の値が増加するにつれて回帰直線が上昇することを示し、負の傾きは、y軸の値が増加するにつれて回帰直線が下降することを意味します。
回帰直線上にある2つの点を選択します。 グラフ上のデータポイントは、順序対（x、y）として書き込まれます。ここで、「x」は横軸の値を表し、「y」は縦軸の値を表します。
2番目のポイントの「x」値から最初のポイントの「x」値を減算して、「x」の変化を取得します。 たとえば、2つの点（3,6）と（9,15）が回帰直線上にあるとします。 この例を使用すると、「x」値の計算された変化である9-3 = 6になります。
2番目のポイントの「y」値から最初のポイントの「y」値を減算して、「y」の変化を計算します。 回帰直線上の前の例（3,6）と（9,15）を続けると、「y」値の計算された変化は次のようになります。 15 - 6 = 9.
「y」の変化を「x」の変化で割って、回帰直線の傾きを求めます。 前の例を使用すると、9/6 = 1.5になります。 傾きが正であることに注意してください。これは、y軸の値が増加するにつれて線が上昇することを意味します。