これは数学の授業で古くからの質問です。これを実際に使用するのはいつですか。 基本的な算術や財政とは異なり、微積分は日常生活に明白な応用がないかもしれません。 しかし、人々は、コンピューターアルゴリズムから病気の広がりのモデル化まで、微積分のアプリケーションから毎日恩恵を受けています。 座ってトリッキーな微分方程式を毎日解くことはできないかもしれませんが、微積分はまだあなたの周りにあります。
サーチエンジン
アルゴリズムは、キーボードの後ろにいる人の検索を絞り込むために、主要な検索エンジン会社によって毎日使用されています。 アルゴリズムは、大量のデータと変数を方程式にまとめるために使用される計算であり、可能な限り最良の答えを吐き出します。 これらのアルゴリズムにより、検索エンジンは正確な答えをすばやく見つけることができます。 これらは、ユーザーの地理的位置、Web履歴、他のユーザーが同様のWebページを見つけて適切な検索結果を作成するのにどれだけ役立つかなどの変数を考慮に入れます。 これらの変数はすべて、最も論理的で効果的な結果を生成するシークエント計算方程式の規則と制約を定義するために使用されます。
気象モデル
天気はこれまで以上に正確に予測されます。 改善の一部は、微積分を使用し、今後の天気をより綿密に予測できるコンピューターモデリングなどのテクノロジーのおかげです。 これらのコンピュータプログラムは、ある地域で起こりうる気象結果を割り当てるのに役立つアルゴリズムのタイプも使用します。 コンピュータアルゴリズムと同様に、天気予報は、風速、湿度レベル、気温などの多くの変数を考慮して決定されます。 コンピューターは大量のデータをふるいにかけるという手間のかかる作業を行いますが、気象学の基本は差異に基づいています 方程式は、気象学者が大気の温度と圧力の変化がどのように変化を示しているかを判断するのに役立ちます 天気。
公衆衛生の改善
疫学の分野（感染症の蔓延の研究）は、微積分に大きく依存しています。 このような計算では、3つの主な要因を考慮に入れる必要があります。病気にかかりやすい人、病気に感染している人、すでに病気から回復している人です。 これらの3つの変数を使用して、微積分を使用して、病気がどこまで、どのくらいの速さで広がっているか、どこから発生したか、どのように治療するのが最善かを判断できます。 微積分は、感染率と回復率のため、このような場合に特に重要です 時間の経過とともに変化するため、方程式は、進化する新しいモデルに対応するのに十分な動的でなければなりません。 毎日。
建築
微積分は、建物だけでなく、橋などの重要なインフラストラクチャのアーキテクチャを改善するために使用されます。 橋は、大きなスペース全体でさまざまな量の重量を支えることができなければならないため、複雑な構造です。 橋を設計するときは、重量、環境要因、距離などの要因を考慮する必要があります。 このため、微分計算や積分計算などの数学を使用して、最も堅牢な設計を作成することがよくあります。 微積分の使用はまた、他の建築プロジェクトの設計方法に変化をもたらし、最も美しい建物を作成するためにどのような形状を使用できるかというフロンティアを押し上げています。 たとえば、多くの建物には完全な対称性のあるアーチがありますが、微積分を使用して作成することができます まだ構造的にすることができる他の奇妙な形と一緒に対称ではないアーチ道 音。