研究者が世論調査を実施しているとき、彼らは彼らが彼らの推定をどれだけ正確にしたいかに基づいて必要なサンプルサイズを計算します。 サンプルサイズは、調査に必要な信頼水準、期待される比率、および信頼区間によって決定されます。 信頼区間は、結果の許容誤差を表します。 たとえば、信頼区間がプラスマイナス3パーセントポイントの投票で56が示された場合 人々のパーセントが候補者を支持しました、本当の割合はおそらく53から59の間でしょう パーセント。
希望する信頼水準に必要なZスコアを2乗します。 たとえば、95％の信頼水準を使用した場合、つまり、95％の確実性で真であると言えます。 比率は信頼区間に含まれ、Zスコアは1.96になるため、1.96に1.96を掛けて次のようになります。 3.8416.
最大のグループの割合を推定します。 確信が持てない場合は、予想される比率として0.5を使用してください。これは、2つの比率が近いほど、必要なサンプルサイズが大きくなるためです。 たとえば、60％の人が現職者に投票すると予想した場合、0.6を使用します。
1から予想される比率を引きます。 例を続けると、1から0.6を引くと、0.4になります。
ステップ3の結果にステップ2の比率を掛けます。 この例では、0.4に0.6を掛けて、0.24を求めます。
手順4の結果に手順1の結果を掛けます。 例を続けると、3.8416に0.24を掛けて、0.921984を取得します。
調査の信頼区間を小数で2乗します。 たとえば、信頼区間がプラスマイナス2パーセントポイントに等しい場合、0.02を2乗して0.0004を取得します。
手順5の結果を信頼区間の二乗で割って、必要なサンプルサイズを計算します。 この例では、0.921984を0.0004で割って2,304.96を取得します。つまり、調査には2,305人のサンプルサイズが必要になります。